Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython.
- Kategoria:
- informatyka, matematyka
- Tytuł oryginału:
- Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
- Wydawnictwo:
- Helion
- Data wydania:
- 2018-06-15
- Data 1. wyd. pol.:
- 2018-06-15
- Język:
- polski
- ISBN:
- 9788328340817
- Tłumacz:
- Konrad Matuk
- Tagi:
- Python programowanie analiza danych dane data science informatyka
Analiza danych stała się samodzielną dyscypliną wiedzy interesującą specjalistów z wielu branż: analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania czy też osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Wydobywanie informacji ze zbiorów danych pozwala na uzyskanie wiedzy niedostępnej w inny sposób. W tym celu dane trzeba odpowiednio przygotować, oczyścić, przetworzyć i oczywiście poddać analizie. Warto również zadbać o ich wizualizację. Do tych wszystkich zadań najlepiej wykorzystać specjalne narzędzia opracowane w języku Python.
Prezentowana książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym, wydaniem klasycznego podręcznika napisanego z myślą o analitykach, którzy dotychczas nie pracowali w Pythonie, oraz o programistach Pythona, którzy nie zajmowali się dotąd analizą danych ani obliczeniami naukowymi. Przedstawiono tu możliwości oferowane przez Pythona 3.6 oraz najnowsze funkcje pakietów Pandas i NumPy, a także środowisk IPython i Jupyter. Przy opisie poszczególnych narzędzi analitycznych wyjaśniono ich działanie i zaprezentowano przykłady ich wykorzystania w sposób efektywny i kreatywny. Ta książka powinna się znaleźć w podręcznej bibliotece każdego analityka danych!
Najważniejsze zagadnienia:
Eksploracja danych za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter
Korzystanie z pakietów NumPy i Pandas
Tworzenie wizualizacji danych za pomocą pakietu Matplotlib
Praca z danymi regularnych i nieregularnych szeregów czasowych
Rozwiązywanie rzeczywistych problemów analitycznych
Porównaj ceny
W naszej porównywarce znajdziesz książki, audiobooki i e-booki, ze wszystkich najpopularniejszych księgarni internetowych i stacjonarnych, zawsze w najlepszej cenie. Wszystkie pozycje zawierają aktualne ceny sprzedaży. Nasze księgarnie partnerskie oferują wygodne formy dostawy takie jak: dostawę do paczkomatu, przesyłkę kurierską lub odebranie przesyłki w wybranym punkcie odbioru. Darmowa dostawa jest możliwa po przekroczeniu odpowiedniej kwoty za zamówienie lub dla stałych klientów i beneficjentów usług premium zgodnie z regulaminem wybranej księgarni.
Za zamówienie u naszych partnerów zapłacisz w najwygodniejszej dla Ciebie formie:
• online
• przelewem
• kartą płatniczą
• Blikiem
• podczas odbioru
W zależności od wybranej księgarni możliwa jest także wysyłka za granicę. Ceny widoczne na liście uwzględniają rabaty i promocje dotyczące danego tytułu, dzięki czemu zawsze możesz szybko porównać najkorzystniejszą ofertę.
Mogą Cię zainteresować
Książka na półkach
- 34
- 14
- 5
- 3
- 2
- 2
- 2
- 1
- 1
- 1
Cytaty
Bądź pierwszy
Dodaj cytat z książki Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython.
Dodaj cytat
OPINIE i DYSKUSJE
Bardzo dobra pozycja na zapoznanie się z tematem przetwarzania danych. O samej analizie jest nieco mniej - dopiero będąc wyposażonym w wiedzę (narzędzia) będzie można przystąpić do analizy.
Bardzo dobra pozycja na zapoznanie się z tematem przetwarzania danych. O samej analizie jest nieco mniej - dopiero będąc wyposażonym w wiedzę (narzędzia) będzie można przystąpić do analizy.
Pokaż mimo toBiblioteki pandas i numpy - podstawy przetwarzania i analizy danych w Pythonie, książka daje podręcznikowe podstawy do zrozumienia tematów w języku polskim, potem tylko dokumentacja ;)
Biblioteki pandas i numpy - podstawy przetwarzania i analizy danych w Pythonie, książka daje podręcznikowe podstawy do zrozumienia tematów w języku polskim, potem tylko dokumentacja ;)
Pokaż mimo toAutor książki, jako współtwórca i współzałożyciel zespołu zajmującego się Pandasem w przystępny sposób tłumaczy zasadę działanie tej biblioteki, jak i kilku pobocznych.
Autor książki, jako współtwórca i współzałożyciel zespołu zajmującego się Pandasem w przystępny sposób tłumaczy zasadę działanie tej biblioteki, jak i kilku pobocznych.
Pokaż mimo to