Efektywny Python. 59 sposobów na lepszy kod

Okładka książki Efektywny Python. 59 sposobów na lepszy kod
Brett Slatkin Wydawnictwo: Helion informatyka, matematyka
232 str. 3 godz. 52 min.
Kategoria:
informatyka, matematyka
Wydawnictwo:
Helion
Data wydania:
2015-11-20
Data 1. wyd. pol.:
2015-11-20
Liczba stron:
232
Czas czytania
3 godz. 52 min.
Język:
polski
ISBN:
9788328315402
Średnia ocen

                7,1 7,1 / 10

Oceń książkę
i
Dodaj do biblioteczki

Porównaj ceny

i
Porównywarka z zawsze aktualnymi cenami
W naszej porównywarce znajdziesz książki, audiobooki i e-booki, ze wszystkich najpopularniejszych księgarni internetowych i stacjonarnych, zawsze w najlepszej cenie. Wszystkie pozycje zawierają aktualne ceny sprzedaży. Nasze księgarnie partnerskie oferują wygodne formy dostawy takie jak: dostawę do paczkomatu, przesyłkę kurierską lub odebranie przesyłki w wybranym punkcie odbioru. Darmowa dostawa jest możliwa po przekroczeniu odpowiedniej kwoty za zamówienie lub dla stałych klientów i beneficjentów usług premium zgodnie z regulaminem wybranej księgarni.
Za zamówienie u naszych partnerów zapłacisz w najwygodniejszej dla Ciebie formie:
• online
• przelewem
• kartą płatniczą
• Blikiem
• podczas odbioru
W zależności od wybranej księgarni możliwa jest także wysyłka za granicę. Ceny widoczne na liście uwzględniają rabaty i promocje dotyczące danego tytułu, dzięki czemu zawsze możesz szybko porównać najkorzystniejszą ofertę.
Ładowanie Szukamy ofert...

Patronaty LC

Książki autora

Mogą Cię zainteresować

Oceny

Średnia ocen
7,1 / 10
8 ocen
Twoja ocena
0 / 10

Opinia

avatar
79
72

Na półkach:

Mam mieszane uczucia po przeczytaniu tej książki. Na pewno nie można odmówić autorowi ogromnej wiedzy i doświadczenia, pomysł na formę świetny, ale wykonanie dalekie od ideału.

Najpierw plusy. Podział na "sposoby" w miarę niezależne, ale pogrupowane tematycznie to strzał w dziesiątkę. Podkreślanie różnic między Pythonem 2 i 3 tam gdzie jest to konieczne - super. Dobór tematów bardzo dobry, choć wiadomo, że wszystkim dogodzić się nie da na 232 stronach. Szczególnie przypadły mi do gustu rozdziały o metaklasach, współbieżności, dekoratorach i menedżerach kontekstu. Chwali się, że autor bardzo podkreśla wagę przejrzystości kodu, która nie jest równoznaczna ze zwięzłością. Pokazuje korzyści i pułapki związane z wykorzystaniem generatorów.

Momentami autor się za bardzo zapędzał - opisywał metody zbyt zawiłe, których wprowadzenie w życie spowodowałoby lincz ze strony współpracowników ;) Chyba zapomniał czasem o tym, że prostota też jest ważnym czynnikiem wpływającym na przejrzystość kodu.
Niektóre tematy zostały omówione zbyt pobieżnie - mam tu na myśli przede wszystkim używanie debuggera i profilera.

Na koniec zostawiłem najstraszniejszą rzecz - TŁUMACZENIE. Przetłumaczone zostały nawet kody źródłowe, ale bez ich zrozumienia, co wprowadzało tylko zamęt. Na przykład przedstawione wyniki działania programu wyszukującego spacje w ciągu tekstowym były fałszywe, bo dotyczyły tekstu angielskiego, a nie tego przetłumaczonego na polski. Kiedy Helion zrozumie, że programiści znają co najmniej podstawy języka angielskiego, bo jest on standardem w świecie IT. Dobrze, że chociaż słowa kluczowe Pythona zostawili w oryginale (przepraszam, nie mogłem się powstrzymać ;)

Podsumowując, książka po uwzględnieniu znośnej nawet dla studenta ceny i faktu, że polscy programiści już zdążyli się przyzwyczaić do kiepskich tłumaczeń Heliona - jest godna polecenia.

Mam mieszane uczucia po przeczytaniu tej książki. Na pewno nie można odmówić autorowi ogromnej wiedzy i doświadczenia, pomysł na formę świetny, ale wykonanie dalekie od ideału.

Najpierw plusy. Podział na "sposoby" w miarę niezależne, ale pogrupowane tematycznie to strzał w dziesiątkę. Podkreślanie różnic między Pythonem 2 i 3 tam gdzie jest to konieczne - super. Dobór...

więcej Pokaż mimo to

Książka na półkach

  • Chcę przeczytać
    12
  • Przeczytane
    8
  • Programowanie
    2
  • Informatyka
    2
  • PROGRAMOWANIE
    1
  • IT i Programowanie
    1
  • Teraz czytam
    1
  • Posiadam
    1
  • Python - książki do nauki
    1

Cytaty

Bądź pierwszy

Dodaj cytat z książki Efektywny Python. 59 sposobów na lepszy kod


Podobne książki

Przeczytaj także