Nasza strona internetowa wykorzystuje cookies (pol.: ciasteczka)

W celu sprawnego i szybkiego działania serwisu, zapewnienia wygody podczas jego przeglądania, dostosowywania funkcjonalności do indywidualnych potrzeb użytkowników, a także w celach statystycznych oraz reklamowych, używamy informacji zapisanych za pomocą cookies. Korzystanie z serwisu jest równoznaczne ze zgodą użytkownika na stosowanie plików cookies. Więcej informacji znajdziesz tutaj.

CUDA w przykładach. Wprowadzenie do ogólnego programowania procesorów GPU

Tłumaczenie: Łukasz Piwko
Wydawnictwo: Helion
7,75 (4 ocen i 2 opinie) Zobacz oceny
10
1
9
0
8
1
7
1
6
1
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
Edytuj książkę
szczegółowe informacje
tytuł oryginału
CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming
data wydania
ISBN
9788324638178
liczba stron
232
słowa kluczowe
Cuda, GPU
język
polski
dodał
Hatezit

Od astrofizyki i chemii, przez biologię obliczeniową, aż po analizę sejsmiczną i rekonstrukcję obrazu w tomografii komputerowej - architektura CUDA została entuzjastycznie przyjęta przez środowiska naukowe i akademickie. Znalazła też zastosowanie w wielu strategicznych gałęziach gospodarki i stała się niezwykłym ułatwieniem dla twórców programów równoległych, którym pozwoliła na wykorzystanie...

Od astrofizyki i chemii, przez biologię obliczeniową, aż po analizę sejsmiczną i rekonstrukcję obrazu w tomografii komputerowej - architektura CUDA została entuzjastycznie przyjęta przez środowiska naukowe i akademickie. Znalazła też zastosowanie w wielu strategicznych gałęziach gospodarki i stała się niezwykłym ułatwieniem dla twórców programów równoległych, którym pozwoliła na wykorzystanie olbrzymiej mocy procesorów GPU do budowy ekstremalnie wydajnych aplikacji. Oto podręcznik napisany przez członków zespołu tworzących architekturę CUDA. Stanowi on wyczerpujące wprowadzenie w świat programowania najnowszych akceleratorów o dużych możliwościach przetwarzania równoległego. Oparty na licznych przykładach, zilustrowany fragmentami przydatnego kodu przewodnik zawiera pełny opis tej platformy, wprowadzenie do języka CUDA C oraz szczegółowy opis wszystkich kluczowych technik pracy z tą niezwykłą architekturą.

Programowanie równoległe
Współpraca wątków
Pamięć stała i zdarzenia
Pamięć teksturowa
Interoperacyjność grafiki
Operacje atomowe
Strumienie
CUDA C na wielu procesorach GPU
Operacje atomowe dla zaawansowanych
Dodatkowe zasoby CUDA

 

źródło opisu: http://helion.pl/ksiazki/cuda-w-przykladach-wprowa...(?)

źródło okładki: http://helion.pl/okladki/125x163/cudawp.jpg

pokaż więcej

Brak materiałów.
Trwa wyszukiwanie najtańszych ofert.
Dodaj dyskusję
Dyskusje o książce
    Obecnie jeszcze nie ma dyskusji powiązanych z tą książką.
Sortuj opinie wg
Opinie czytelników (7)
 Pokaż tylko oceny z treścią
książek: 376
Przemek | 2016-04-22
Na półkach: Przeczytane
Przeczytana: 22 kwietnia 2016

Najlepsze obecnie procesory 4-rdzeniowe osiągają moc obliczeniową rzędu 12Gflops (floating point operations per second). NVIDIA swoimi układami GPU w architekturze CUDA (Compute Unified Device Architecture, czytamy [niestety] z rosyjska "kuda") bije tę wydajność na głowę. Nowa stacja Tesla K40, którą mamy teraz w pracy z pomocą 2688 rdzeni osiąga 5Tflops, a więc około 500 razy więcej... Nie jest to jeszcze moc superkomputera (mierzona w peta-flopsach), ale z drugiej strony Cray ostatnio buduje swoje superkomputery... na kartach NVIDII (Cray Titan)!
Mając pod nosem taką moc obliczeniową i biorąc pod uwagę, że muszę często czekać tygodniami na wynik obliczeń na zwykłej stacji roboczej, musiałem się tym bliżej zainteresować. I pierwszy program mam już napisany, z grubsza rozumiem na czym to polega. Książka się sprawdziła. Nauczyłem się uruchamiać procedury GPU równolegle w blokach i wątkach, nauczyłem się kopiować do nich dane z pamięci CPU, synchronizować w elementarny sposób ich...

książek: 157
Hatezit | 2012-04-01
Na półkach: Posiadam
Przeczytana: 01 kwietnia 2012

Książka bardzo dobrze opisuje jak programować wykorzystując narzędzia firmy NVidia. Niestety, praktycznie nie mogłem sprawdzić gdyż nie mam żadnej z kart Nvidi. Mimo tego, ta pozycja jest godna uwagi.

książek: 154
Crocodil | 2015-03-21
Na półkach: Moje
książek: 292
Karol Różycki | 2013-08-05
Na półkach: Przeczytane
Przeczytana: 05 sierpnia 2013
książek: 558
Dominik | 2015-11-22
Na półkach: Inne
książek: 137
embu | 2015-07-31
Na półkach: Chcę przeczytać
książek: 720
Driona | 2014-05-30
Na półkach: Posiadam
Moja Biblioteczka
Jeżeli chcesz dodać książkę do biblioteczki, wybierz półkę, oceń lub napisz opinię.
Przeczytane
loading
Cytaty z książki
zgłoś błąd zgłoś błąd