Nasza strona internetowa wykorzystuje cookies (pol.: ciasteczka)

W celu sprawnego i szybkiego działania serwisu, zapewnienia wygody podczas jego przeglądania, dostosowywania funkcjonalności do indywidualnych potrzeb użytkowników, a także w celach statystycznych oraz reklamowych, używamy informacji zapisanych za pomocą cookies. Korzystanie z serwisu jest równoznaczne ze zgodą użytkownika na stosowanie plików cookies. Więcej informacji znajdziesz tutaj.

Zastosowania tablic w badaniach zjawisk społecznych

Wydawnictwo: Instytut Filozofii i Socjologii PAN
0 (0 ocen i 0 opinii) Zobacz oceny
10
0
9
0
8
0
7
0
6
0
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
szczegółowe informacje
data wydania
ISBN
978-83-7683-013-1
liczba stron
400
język
polski
dodał
n0e

Wprowadzenie Rozdział 1: Przejrzystość znaku wobec znaczenia 1.1 Właściwości obiektów a cechy 1.2 Mechanizm zjawiska a jego zasięg. Badania jakościowe i ilościowe 1.3 Właściwości ilościowe i jakościowe 1.4 Właściwości przestrzenne 1.5 Paradoks Simpsona 1.6 Skale pomiaru 1.7 Opis wyników badań w kategoriach probabilistycznych 1.8 Dane wieloodpowiedziowe 1.9 Zapis cech w komputerowych plikach...

Wprowadzenie

Rozdział 1: Przejrzystość znaku wobec znaczenia
1.1 Właściwości obiektów a cechy
1.2 Mechanizm zjawiska a jego zasięg. Badania jakościowe i ilościowe
1.3 Właściwości ilościowe i jakościowe
1.4 Właściwości przestrzenne
1.5 Paradoks Simpsona
1.6 Skale pomiaru
1.7 Opis wyników badań w kategoriach probabilistycznych
1.8 Dane wieloodpowiedziowe
1.9 Zapis cech w komputerowych plikach danych
1.10 Tablice jako narzędzie analizy danych
1.11 Podsumowanie

Rozdział 2: Prezentacja danych za pomocą tabel

2.1 Od pliku danych do tablicy
2.2 Utworzenie tabeli prezentującej badane zjawisko
2.2.1 Zawężenie zbiorowości badanych osób
2.2.2 Łączenie kategorii o niewielkich liczebnościach
2.2.3 Uwzględnienie bądź pominięcie kategorii rezydualnych
2.2.4 Prezentacja danych ważonych
2.2.5 Kwestia umieszczenia cechy w boczku lub w główce tabeli
2.2.6 Ustalenie kolejności kategorii
2.2.7 Wybór wielkości w polach tabeli pod kątem celu prezentacji
2.2.8 Zasady prezentowania wielkości liczbowych w polach tabeli
2.2.9 Relacje między tabelą a tekstem

2.3 Elementy tabeli i ich edycja
2.4 Uwagi końcowe

Rozdział 3: Czy niezależność istnieje?

3.1 Notacja stosowana w opisie tablic
3.2 Modele referencyjne w ujęciu konfirmacyjnym i eksploracyjnym
3.3 Niezależność stochastyczna
3.4 Niezależność jako identyczność profili
3.5 Nadrzędna rola marginesów
3.6 Marginesy jako dyspozycje do zachowań
3.7 Czy marginesy poprawnie odzwierciedlają kształt zjawiska
3.8 Niezależność a losowość
3.9 Niezależność a równość szans
3.10 Statystyczny test niezależności
3.11 Określenie siły związku
3.12 Dyskusja

Rozdział 4: W poszukiwaniu modelu zjawiska

4.1 Czym jest model związku w tablicy
4.2 Narzędzia porównywania liczebności: stosunek i różnica
4.3 Korzyści i ograniczenia różnic
4.4 Użyteczność indeksów
4.5 Wskaźniki Quételeta
4.6 Zasada wzajemności oddziaływań
4.7 Zastosowanie wskaźników Quételeta do analizy wzajemnych oddziaływań
4.8 Przykład budowy modelu: homogamia małżeńska ze względu na wiek
4.9 Ustalenie stopnia dopasowania modelu do danych
4.10 Identyfikacja pól o największej specyfice
4.11 Dyskusja

Rozdział 5: Dystanse między profilami

5.1 Wnioskowanie na podstawie podobieństwa profili
5.2 Wskaźnik różnic między profilami i jego interpretacja
5.3 Przekształcenie różnic między profilami w układ dystansów
5.4 Wartości skalowe jako wynik dopasowania średnich
5.5 Kształt związku a porządek wierszy i kolumn: homogamia małżeńska
ze względu na wiek
5.6 Dopasowane średnie a podobieństwo profili
5.7 Dyskusja

Rozdział 6: Eksploracja istoty zjawiska

6.1 Reguła prostoty
6.2 Wybór miary dystansów między profilami
6.3 Tablica kanoniczna
6.4 Utworzenie tablicy kanonicznej
6.5 Własności modelu kanonicznego
6.5.1 Jednowymiarowość dystansów między profilami
6.5.2 Współrzędne kanoniczne a dopasowane średnie
6.5.3 Korelacja kanoniczna a siła związku
6.5.4 Interpretacja wskaźników Quételeta
6.5.5 Dekompozycja chi-kwadrat
6.6 Rekurencja, czyli wyjaśnienie za pomocą modelu kanonicznego tego,
czego model kanoniczny nie wyjaśnił
6.7 Kanoniczna dekompozycja tablic: pełny wykład metody
6.8 Dyskusja


Rozdział 7: Obrazy zjawisk

7.1 Historia analizy korespondencji
7.2 Czym różni się analiza korespondencji od analizy kanonicznej
7.3 Zasady interpretacji rozwiązania w postaci graficznej
7.4 Bezwładność a graficzna postać rozwiązania
7.5 Wyniki analizy korespondencji nie odzwierciedlają liczebności
7.6 Wybór skal do prezentacji rozwiązania. Pochodzenie społeczne studentów
różnych kierunków studiów w roku akademickim 1928/29
7.7 Granice dwuwymiarowości rozwiązania. Czyli, kto kogo cytuje
7.8 Korzyści w wypadku dużej liczby kategorii. Ilustracja na przykładzie
europejskiego rynku reklamy
7.9 Cecha ilościowa w analizie korespondencji. Jak wykształcenie wiąże się
z inteligencją i dochodami
7.10 Uwzględnienie w tablicy więcej niż dwóch cech
7.11 Tabela czy obraz: podsumowanie

Zakończenie
Aneks A: Dowody wybranych własności
Aneks B: Sposób wykonania obliczeń
Literatura cytowana
Indeks

 

źródło opisu: http://www.ifispan.waw.pl/wydawnictwa/index.php?la...(?)

źródło okładki: http://www.ifispan.waw.pl/wydawnictwa/index.php?la...»

pokaż więcej

Brak materiałów.
Trwa wyszukiwanie najtańszych ofert.
Dodaj dyskusję
Dyskusje o książce
    Obecnie jeszcze nie ma dyskusji powiązanych z tą książką.
Sortuj opinie wg
Opinie czytelników (1)
 Pokaż tylko oceny z treścią
książek: 557
n0e | 2011-01-17
Moja Biblioteczka
Jeżeli chcesz dodać książkę do biblioteczki, wybierz półkę, oceń lub napisz opinię.
Przeczytane
loading
Cytaty z książki
Inne książki autora
więcej książek tego autora
zgłoś błąd zgłoś błąd