Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
- Kategoria:
- informatyka, matematyka
- Wydawnictwo:
- Helion
- Data wydania:
- 2020-02-20
- Data 1. wyd. pol.:
- 2020-02-20
- Liczba stron:
- 352
- Czas czytania
- 5 godz. 52 min.
- Język:
- polski
- ISBN:
- 9788328361546
Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogą liczyć na interesującą pracę i bardzo atrakcyjne warunki zatrudnienia. Jednak aby zostać analitykiem danych, trzeba znać matematykę i statystykę, a także nauczyć się programowania. Umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i uczenia głębokiego również są ważne. W przypadku tak specyficznej dziedziny, jaką jest nauka o danych, szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogłębne ich zrozumienie.
W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie języka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych.
W książce między innymi:
elementy algebry liniowej, statystyki i rachunku prawdopodobieństwa
zbieranie, oczyszczanie i eksploracja danych
algorytmy modeli analizy danych
podstawy uczenia maszynowego
systemy rekomendacji i przetwarzanie języka naturalnego
analiza sieci społecznościowych i algorytm MapReduce
Nauka o danych: bazuj na solidnych podstawach!
Porównaj ceny
W naszej porównywarce znajdziesz książki, audiobooki i e-booki, ze wszystkich najpopularniejszych księgarni internetowych i stacjonarnych, zawsze w najlepszej cenie. Wszystkie pozycje zawierają aktualne ceny sprzedaży. Nasze księgarnie partnerskie oferują wygodne formy dostawy takie jak: dostawę do paczkomatu, przesyłkę kurierską lub odebranie przesyłki w wybranym punkcie odbioru. Darmowa dostawa jest możliwa po przekroczeniu odpowiedniej kwoty za zamówienie lub dla stałych klientów i beneficjentów usług premium zgodnie z regulaminem wybranej księgarni.
Za zamówienie u naszych partnerów zapłacisz w najwygodniejszej dla Ciebie formie:
• online
• przelewem
• kartą płatniczą
• Blikiem
• podczas odbioru
W zależności od wybranej księgarni możliwa jest także wysyłka za granicę. Ceny widoczne na liście uwzględniają rabaty i promocje dotyczące danego tytułu, dzięki czemu zawsze możesz szybko porównać najkorzystniejszą ofertę.
Mogą Cię zainteresować
Książka na półkach
- 16
- 7
- 4
- 2
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
Cytaty
Bądź pierwszy
Dodaj cytat z książki Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II
Dodaj cytat
OPINIE i DYSKUSJE
Książkę zdecydowanie odradzałbym osobom, które zaczynają dopiero swoją przygodę z Pythonem. Autor umieścił, według mnie błędnie, w tytule sformułowanie "od podstaw". Materiał, który przedstawia określiłbym jako mocno zaawansowany, który wymaga dobrej znajomości zarówno programowania jak i matematyki. Dla mnie jako początkującego w zakresie Pythona - książka niestety niezbyt pomocna. Jednak jeśli ktoś czuje się pewnie w tym języku programowania i zna się na zagadnieniach matematycznych to myślę że może sporo wynieść z lektury tej pozycji.
Książkę zdecydowanie odradzałbym osobom, które zaczynają dopiero swoją przygodę z Pythonem. Autor umieścił, według mnie błędnie, w tytule sformułowanie "od podstaw". Materiał, który przedstawia określiłbym jako mocno zaawansowany, który wymaga dobrej znajomości zarówno programowania jak i matematyki. Dla mnie jako początkującego w zakresie Pythona - książka niestety niezbyt...
więcej Pokaż mimo toKsiążka ogólnie dobra, aczkolwiek dla mnie, mniej więcej od połowy, była trochę trudna w zrozumieniu.
Książka ogólnie dobra, aczkolwiek dla mnie, mniej więcej od połowy, była trochę trudna w zrozumieniu.
Pokaż mimo to