Python. Podstawy nauki o danych

Tłumaczenie: Tomasz Walczak
Wydawnictwo: Helion
3 (1 ocen i 1 opinia) Zobacz oceny
10
0
9
0
8
0
7
0
6
0
5
0
4
0
3
1
2
0
1
0
Edytuj książkę
szczegółowe informacje
tytuł oryginału
Python Data Science Essentials
data wydania
ISBN
9788328334236
liczba stron
320
słowa kluczowe
python, programowanie
język
polski
dodał
macias

Nauka o danych jest nową, interdyscyplinarną dziedziną, funkcjonującą na pograniczu algebry liniowej, modelowania statystycznego, lingwistyki komputerowej, uczenia maszynowego oraz metod akumulacji danych. Jest przydatna między innymi dla analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania i osób zajmujących się sztuczną inteligencją. Szczególnie praktycznym narzędziem dla tych...

Nauka o danych jest nową, interdyscyplinarną dziedziną, funkcjonującą na pograniczu algebry liniowej, modelowania statystycznego, lingwistyki komputerowej, uczenia maszynowego oraz metod akumulacji danych. Jest przydatna między innymi dla analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania i osób zajmujących się sztuczną inteligencją. Szczególnie praktycznym narzędziem dla tych specjalistów jest język Python, który zapewnia doskonałe środowisko do analizy danych, uczenia maszynowego i algorytmicznego rozwiązywania problemów.

Niniejsza książka jest doskonałym wprowadzeniem do nauki o danych. Jej autorzy wskażą Ci prostą i szybką drogę do rozwiązywania różnych problemów z tego obszaru za pomocą Pythona oraz powiązanych z nim pakietów do analizy danych i uczenia maszynowego. Dzięki lekturze przejdziesz przez kolejne etapy modyfikowania i wstępnego przetwarzania danych, poznając przy tym podstawowe operacje związane z wczytywaniem danych, przekształcaniem ich, poprawianiem na potrzeby analiz, eksplorowaniem i przetwarzaniem. Poza podstawami opanujesz też zagadnienia uczenia maszynowego, w tym uczenia głębokiego, techniki analizy grafów oraz wizualizacji danych.

 

źródło opisu: http://helion.pl/ksiazki/python-podstawy-nauki-o-d...(?)

źródło okładki: https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x...»

pokaż więcej

Brak materiałów.
Trwa wyszukiwanie najtańszych ofert.
Dodaj dyskusję
Dyskusje o książce
    Obecnie jeszcze nie ma dyskusji powiązanych z tą książką.
Sortuj opinie wg
Opinie czytelników (1)
 Pokaż tylko oceny z treścią
książek: 127
macias | 2017-08-15
Na półkach: Przeczytane, Posiadam
Przeczytana: 15 sierpnia 2017

Packt ma u mnie opinię bieda-wydawnictwa i to jest jedna z książek, która dokładnie wpisuje się w tę ocenę.

Układ w skali makro jest nieudany -- autorzy zaczynają zapowiedzią z grubej rury (z klasyczną adnotacją "nie przejmuj się, jeśli nie rozumiesz..."), żeby przejść do omówienia bibliotek numerycznych. Następnie przechodzą do algorytmów z zakresu statystyki i AI, po czym z powrotem przeskują do bibliotek, tym razem graficznych. Wg mnie lepszy byłby podział na 2 części -- narzędzia i zastosowania.

Same wyjaśnienia są nerwowe, chaotyczne -- kiedy porównuję je do analogicznych książek o R, mam wrażenie, że czytam książkę w stroboskopowym świetle, już niby coś jest, skok, kolejny temat, już-już, skok, kolejna rzecz. Mało w tym systematyki, wyjaśnienia szczegółów, tak aby czytelnik nie tylko potrafił przeklepać kod, ale mógł szczerze powiedzieć -- ok, rozumiem.

Żeby nie być gołosłownym -- podstawy, czyli zabawa z numpy zaczyna się od 92 strony (wcześniej są... bardziej złożone...

Przeczytaj także

Moja Biblioteczka
Jeżeli chcesz dodać książkę do biblioteczki, wybierz półkę, oceń lub napisz opinię.
Przeczytane
loading
Zapisując się na newsletter zgadzasz się na otrzymywanie informacji z serwisu Lubimyczytac.pl w tym informacji handlowych, oraz informacji dopasowanych do twoich zainteresowań i preferencji. Twój adres email będziemy przetwarzać w celu kierowania do Ciebie treści marketingowych w formie newslettera. Więcej informacji w Polityce Prywatności.
Cytaty z książki
Inne książki autora
więcej książek tego autora
zgłoś błąd zgłoś błąd