Python. Uczenie maszynowe
- Kategoria:
- informatyka, matematyka
- Wydawnictwo:
- Helion
- Data wydania:
- 2017-11-24
- Data 1. wyd. pol.:
- 2017-11-24
- Data 1. wydania:
- 2015-10-01
- Język:
- polski
- ISBN:
- 9788328336148
- Tagi:
- Python programowanie uczenie maszynowe
Uczenie maszynowe, zajmujące się algorytmami analizującymi dane, stanowi chyba najciekawszą dziedzinę informatyki. W czasach, w których generuje się olbrzymie ilości danych, samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową metodę przekształcania tych danych w wiedzę. W ten sposób powstało wiele innowacyjnych technologii, a możliwości uczenia maszynowego są coraz większe. Nieocenioną pomoc w rozwijaniu tej dziedziny stanowią liczne nowe biblioteki open source, które pozwalają na budowanie algorytmów w języku Python, będącym ulubionym, potężnym i przystępnym narzędziem naukowców i analityków danych.
Niniejsza książka jest lekturą obowiązkową dla każdego, kto chce rozwinąć swoją wiedzę o danych naukowych i zamierza w tym celu wykorzystać język Python. Przystępnie opisano tu teoretyczne podstawy dziedziny i przedstawiono wyczerpujące informacje o działaniu algorytmów uczenia maszynowego, sposobach ich wykorzystania oraz metodach unikania poważnych błędów. Zaprezentowano również biblioteki Theano i Keras, sposoby przewidywania wyników docelowych za pomocą analizy regresywnej oraz techniki wykrywania ukrytych wzorców metodą analizy skupień. Nie zabrakło opisu technik przetwarzania wstępnego i zasad oceny modeli uczenia maszynowego.
W tej książce:
podstawowe rodzaje uczenia maszynowego i ich zastosowanie,
biblioteka scikit-learn i klasyfikatory uczenia maszynowego,
wydajne łączenie różnych algorytmów uczących,
analiza sentymentów — przewidywanie opinii osób na podstawie sposobu pisania,
praca z nieoznakowanymi danymi — uczenie nienadzorowane,
tworzenie i trenowanie sieci neuronowych.
Uczenie maszynowe — odkryj wiedzę, którą niosą dane!
Sebastian Raschka jest ekspertem w dziedzinie analizy danych i uczenia maszynowego. Obecnie przygotowuje doktorat na Michigan State University z metod obliczeniowych w biologii statystycznej. Biegle posługuje się Pythonem. Raschka bierze również udział w różnych projektach open source i wdraża nowe metody uczenia maszynowego. W wolnym czasie pracuje nad modelami predykcyjnymi dyscyplin sportowych. Jeżeli nie siedzi przed monitorem, chętnie uprawia sport.
Porównaj ceny
W naszej porównywarce znajdziesz książki, audiobooki i e-booki, ze wszystkich najpopularniejszych księgarni internetowych i stacjonarnych, zawsze w najlepszej cenie. Wszystkie pozycje zawierają aktualne ceny sprzedaży. Nasze księgarnie partnerskie oferują wygodne formy dostawy takie jak: dostawę do paczkomatu, przesyłkę kurierską lub odebranie przesyłki w wybranym punkcie odbioru. Darmowa dostawa jest możliwa po przekroczeniu odpowiedniej kwoty za zamówienie lub dla stałych klientów i beneficjentów usług premium zgodnie z regulaminem wybranej księgarni.
Za zamówienie u naszych partnerów zapłacisz w najwygodniejszej dla Ciebie formie:
• online
• przelewem
• kartą płatniczą
• Blikiem
• podczas odbioru
W zależności od wybranej księgarni możliwa jest także wysyłka za granicę. Ceny widoczne na liście uwzględniają rabaty i promocje dotyczące danego tytułu, dzięki czemu zawsze możesz szybko porównać najkorzystniejszą ofertę.
Mogą Cię zainteresować
Książka na półkach
- 40
- 13
- 5
- 3
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
OPINIE i DYSKUSJE
Moja przygoda z uczeniem maszynowym zaczęła się od tej książki - polecił mi ją wykładowca. Z obecnego punktu widzenia mogę polecić tę książkę, zwłaszcza jeśli ktoś szuka literatury ML w języku polskim. Zawarte miniprojekty też w ciekawy sposób pokazują ciekawe i podstawowe możliwości.
Moja przygoda z uczeniem maszynowym zaczęła się od tej książki - polecił mi ją wykładowca. Z obecnego punktu widzenia mogę polecić tę książkę, zwłaszcza jeśli ktoś szuka literatury ML w języku polskim. Zawarte miniprojekty też w ciekawy sposób pokazują ciekawe i podstawowe możliwości.
Pokaż mimo toświetna lektura dla osób, które chcą zacząć swoją przygodę z sztuczna inteligencją.
świetna lektura dla osób, które chcą zacząć swoją przygodę z sztuczna inteligencją.
Pokaż mimo toBardzo dobra książka. Gorąco polecam
Bardzo dobra książka. Gorąco polecam
Pokaż mimo to