Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym

Tłumaczenie: Lech Lachowski
Wydawnictwo: Helion
6,8 (5 ocen i 1 opinia) Zobacz oceny
10
0
9
0
8
1
7
2
6
2
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
Edytuj książkę
szczegółowe informacje
tytuł oryginału
Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems
data wydania
ISBN
9788328318922
język
polski
dodał
Przemek

Obsługa aplikacji, które operują na ogromnych zbiorach danych, czyli na przykład portali społecznościowych, przekracza możliwości zwykłych relacyjnych baz. Praca ze złożonymi zbiorami danych wymaga architektury obejmującej wielomaszynowe klastry, dzięki którym możliwe jest przechowywanie i przesyłanie informacji praktycznie dowolnej wielkości. Architektura taka powinna dodatkowo być prosta w...

Obsługa aplikacji, które operują na ogromnych zbiorach danych, czyli na przykład portali społecznościowych, przekracza możliwości zwykłych relacyjnych baz. Praca ze złożonymi zbiorami danych wymaga architektury obejmującej wielomaszynowe klastry, dzięki którym możliwe jest przechowywanie i przesyłanie informacji praktycznie dowolnej wielkości. Architektura taka powinna dodatkowo być prosta w użyciu, niezawodna i skalowalna.

Dzięki tej książce nauczysz się budować tego rodzaju architekturę. Zapoznasz się z technologią wykorzystywania klastrów maszyn. Dowiesz się, jak działają narzędzia przeznaczone specjalnie do przechwytywania i analizy danych na wielką skalę. W książce zaprezentowano łatwe do zrozumienia podejście do obsługi systemów wielkich zbiorów danych, które mogą być budowane i uruchamiane przez niewielki zespół. Nie zabrakło też wyczerpującego opisu praktycznej implementacji systemu Big Data z wykorzystaniem rzeczywistego przykładu.

W tej książce znajdziesz:
teoretyczne podstawy koncepcji systemów Big Data
wskazówki umożliwiające optymalne wykorzystanie zasobów do obsługi danych
wybór technik przetwarzania i obsługi wielkich ilości danych w czasie rzeczywistym
zagadnienia dotyczące baz danych NoSQL, przetwarzania strumieniowego i zarządzania złożonością obliczeń przyrostowych
informacje o praktycznym stosowaniu takich narzędzi jak Hadoop, Cassandra i Storm
wskazówki umożliwiające poszerzenie wiedzy o zwykłych bazach danych
Big Data — to skalowalność i prostota obsługi wielkich ilości danych!

 

źródło opisu: http://helion.pl/ksiazki/big-data-najlepsze-prakty...(?)

źródło okładki: http://helion.pl/okladki/326x466/bigdat.jpg

pokaż więcej

Brak materiałów.
książek: 111
macias | 2017-01-21
Na półkach: Przeczytane, Posiadam
Przeczytana: 21 stycznia 2017

Dobry ogólny przegląd technik Big Data -- jeśli ktoś szuka konkretnego opracowania dla składowej X, gdzie będzie wyjaśnione od A do Z jak jej używać, to ta książka mu nie pomoże. Autorzy wybierają bowiem dla danej warstwy jedną implementację i prezentują przykład użycia.

Co prawda książka jest o Big Data i trudno mówić o zastosowaniu jej poza BD, ale mimo wszystko niektóre aspekty mogą być przydatne poza tym kontekstem, jak np. dyskusja o zmienności danych.

Ani jeden zamieszczony program (Java) nie został wydrukowany z użyciem zaznaczenia składni, jak np. pogrubienie słów kluczowych. Może w XXII wieku doczekamy...

Irytującym manieryzmem jest zamieszczanie podsumowanie wstępnego, podsumowania końcowego, podsumowania podsumowań wstępnego... jeżeli ktoś cierpi na takie zaburzenia pamięci, to się nadaje do leczenia, a nie czytania podsumowania podsumowania podsumowań. Cel prawdziwy jest oczywiście inny, małym nakładem pracy można objętość książki i podwoić.

Pokaż wszystkie opinie o tej książce
Trwa wyszukiwanie najtańszych ofert.
Już teraz nowa funkcja: pakiety. Dowiedz się więcej jak kupić kilka książek w najlepszej cenie >>>
Moja Biblioteczka
Jeżeli chcesz dodać książkę do biblioteczki, wybierz półkę, oceń lub napisz opinię.
Przeczytane
loading

Opinie czytelników


O książce:
Magia wskrzesza

Fani Kate Daniels długo musieli czekać, by w Polsce zostały wydane kolejne części tej serii. Wiem, że co niektórzy w swojej niecierpliwości, sięgali p...

zgłoś błąd zgłoś błąd