Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
- Kategoria:
- informatyka, matematyka
- Tytuł oryginału:
- Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems
- Wydawnictwo:
- Helion
- Data wydania:
- 2016-02-18
- Data 1. wyd. pol.:
- 2016-02-18
- Język:
- polski
- ISBN:
- 9788328318922
- Tłumacz:
- Lech Lachowski
Obsługa aplikacji, które operują na ogromnych zbiorach danych, czyli na przykład portali społecznościowych, przekracza możliwości zwykłych relacyjnych baz. Praca ze złożonymi zbiorami danych wymaga architektury obejmującej wielomaszynowe klastry, dzięki którym możliwe jest przechowywanie i przesyłanie informacji praktycznie dowolnej wielkości. Architektura taka powinna dodatkowo być prosta w użyciu, niezawodna i skalowalna.
Dzięki tej książce nauczysz się budować tego rodzaju architekturę. Zapoznasz się z technologią wykorzystywania klastrów maszyn. Dowiesz się, jak działają narzędzia przeznaczone specjalnie do przechwytywania i analizy danych na wielką skalę. W książce zaprezentowano łatwe do zrozumienia podejście do obsługi systemów wielkich zbiorów danych, które mogą być budowane i uruchamiane przez niewielki zespół. Nie zabrakło też wyczerpującego opisu praktycznej implementacji systemu Big Data z wykorzystaniem rzeczywistego przykładu.
W tej książce znajdziesz:
teoretyczne podstawy koncepcji systemów Big Data
wskazówki umożliwiające optymalne wykorzystanie zasobów do obsługi danych
wybór technik przetwarzania i obsługi wielkich ilości danych w czasie rzeczywistym
zagadnienia dotyczące baz danych NoSQL, przetwarzania strumieniowego i zarządzania złożonością obliczeń przyrostowych
informacje o praktycznym stosowaniu takich narzędzi jak Hadoop, Cassandra i Storm
wskazówki umożliwiające poszerzenie wiedzy o zwykłych bazach danych
Big Data — to skalowalność i prostota obsługi wielkich ilości danych!
Porównaj ceny
W naszej porównywarce znajdziesz książki, audiobooki i e-booki, ze wszystkich najpopularniejszych księgarni internetowych i stacjonarnych, zawsze w najlepszej cenie. Wszystkie pozycje zawierają aktualne ceny sprzedaży. Nasze księgarnie partnerskie oferują wygodne formy dostawy takie jak: dostawę do paczkomatu, przesyłkę kurierską lub odebranie przesyłki w wybranym punkcie odbioru. Darmowa dostawa jest możliwa po przekroczeniu odpowiedniej kwoty za zamówienie lub dla stałych klientów i beneficjentów usług premium zgodnie z regulaminem wybranej księgarni.
Za zamówienie u naszych partnerów zapłacisz w najwygodniejszej dla Ciebie formie:
• online
• przelewem
• kartą płatniczą
• Blikiem
• podczas odbioru
W zależności od wybranej księgarni możliwa jest także wysyłka za granicę. Ceny widoczne na liście uwzględniają rabaty i promocje dotyczące danego tytułu, dzięki czemu zawsze możesz szybko porównać najkorzystniejszą ofertę.
Mogą Cię zainteresować
Książka na półkach
- 25
- 9
- 7
- 6
- 2
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
Cytaty
Bądź pierwszy
Dodaj cytat z książki Big Data. Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
Dodaj cytat
OPINIE i DYSKUSJE
Dobry ogólny przegląd technik Big Data -- jeśli ktoś szuka konkretnego opracowania dla składowej X, gdzie będzie wyjaśnione od A do Z jak jej używać, to ta książka mu nie pomoże. Autorzy wybierają bowiem dla danej warstwy jedną implementację i prezentują przykład użycia.
Co prawda książka jest o Big Data i trudno mówić o zastosowaniu jej poza BD, ale mimo wszystko niektóre aspekty mogą być przydatne poza tym kontekstem, jak np. dyskusja o zmienności danych.
Ani jeden zamieszczony program (Java) nie został wydrukowany z użyciem zaznaczenia składni, jak np. pogrubienie słów kluczowych. Może w XXII wieku doczekamy...
Irytującym manieryzmem jest zamieszczanie podsumowanie wstępnego, podsumowania końcowego, podsumowania podsumowań wstępnego... jeżeli ktoś cierpi na takie zaburzenia pamięci, to się nadaje do leczenia, a nie czytania podsumowania podsumowania podsumowań. Cel prawdziwy jest oczywiście inny, małym nakładem pracy można objętość książki i podwoić.
Dobry ogólny przegląd technik Big Data -- jeśli ktoś szuka konkretnego opracowania dla składowej X, gdzie będzie wyjaśnione od A do Z jak jej używać, to ta książka mu nie pomoże. Autorzy wybierają bowiem dla danej warstwy jedną implementację i prezentują przykład użycia.
więcej Pokaż mimo toCo prawda książka jest o Big Data i trudno mówić o zastosowaniu jej poza BD, ale mimo wszystko niektóre...