Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy

Okładka książki Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy W. Foreman John
Okładka książki Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
W. Foreman John Wydawnictwo: Helion informatyka, matematyka
440 str. 7 godz. 20 min.
Kategoria:
informatyka, matematyka
Tytuł oryginału:
Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight
Wydawnictwo:
Helion
Data wydania:
2017-09-21
Data 1. wyd. pol.:
2017-09-21
Liczba stron:
440
Czas czytania
7 godz. 20 min.
Język:
polski
ISBN:
9788328333581
Tłumacz:
Konrad Matuk
Tagi:
analiza danych statystyka
Średnia ocen

5,2 5,2 / 10

Oceń książkę
i
Dodaj do biblioteczki

Porównaj ceny

i
Porównywarka z zawsze aktualnymi cenami
W naszej porównywarce znajdziesz książki, audiobooki i e-booki, ze wszystkich najpopularniejszych księgarni internetowych i stacjonarnych, zawsze w najlepszej cenie. Wszystkie pozycje zawierają aktualne ceny sprzedaży. Nasze księgarnie partnerskie oferują wygodne formy dostawy takie jak: dostawę do paczkomatu, przesyłkę kurierską lub odebranie przesyłki w wybranym punkcie odbioru. Darmowa dostawa jest możliwa po przekroczeniu odpowiedniej kwoty za zamówienie lub dla stałych klientów i beneficjentów usług premium zgodnie z regulaminem wybranej księgarni.
Za zamówienie u naszych partnerów zapłacisz w najwygodniejszej dla Ciebie formie:
• online
• przelewem
• kartą płatniczą
• Blikiem
• podczas odbioru
W zależności od wybranej księgarni możliwa jest także wysyłka za granicę. Ceny widoczne na liście uwzględniają rabaty i promocje dotyczące danego tytułu, dzięki czemu zawsze możesz szybko porównać najkorzystniejszą ofertę.
Ładowanie Szukamy ofert...

Patronaty LC

Mogą Cię zainteresować

Oceny

Średnia ocen
5,2 / 10
5 ocen
Twoja ocena
0 / 10

OPINIE i DYSKUSJE

Sortuj:
avatar
131
130

Na półkach: ,

Aż przykro patrzeć jaki potencjał został roztrwoniony -- autor niewątpliwie ma i wiedzę i zdroworozsądkowe podejście do pracy (vide uwagi kończące książkę),ale wg mnie popełnił kardynalny błąd już na samym początku.

Mianowicie oparł cały materiał na Excelu. Mniejsza już nawet o to, że chodzi o zamknięty program (LibreOffice jest wymieniany, ale jako awaryjny zastępnik dla biedaków),ale -- arkusz kalkulacyjny? Już od pierwszych przykładów widać, że taka formuła rozsadza książkę, bowiem arkusze (z definicji) na pierwszym miejscu stawiają wizualizację, a dopiero na drugim przetwarzanie danych. Jeśli czytelnik ma milion danych do przetworzenia, to niezbędnym jest posiadanie 87-calowego monitora, aby te dane wyświetlić. Tymczasem w R, czy Pythonie nawet i milion danych chowa się skromnie w zmiennej `dane`.

I "najlepsze", że jest to absolutnie celowa i świadoma decyzja autora -- mimo, iż on sam pracuje w R, "aby nie kłopotać się z tłumaczeniem jak i co zainstalować" wybrał Excela, aby później non-stop tłumaczyć, że jakaś funkcja ma ograniczenia do 64 parametrów, że trzeba doinstalować dodatek, albo że w wersji X coś usunięto, zmieniono, na coś trzeba uważać.

Decyzja-niewypał w megaskali.

Excel jest także o tyle niefortunny, iż jego formuły są tłumaczone (przez sztab MS). Oczy mnie szczypią, kiedy czytam o funkcjach "JEŻELI". Biedny tłumacz, aby dostosować się do tego kanonu, ostatni rozdział o R, także wstawił z pełnymi tłumaczeniami funkcji.

Aby już całkowicie podbić serca excelowych klikaczy autor przetłumaczył także i matematykę. Nie znajdziemy tutaj wzorów "a / b", nie-nie, mamy "a podzielone przez b". Kiedy czynników przybywa otrzymujemy kilkuwierszowe opowieści. Zamiast ułatwić życie, tylko je utrudniają, bo trudniej coś takiego przeczytać jak i przepisać jako kod (nie mówiąc już o porównaniu z innymi książkami).

A materiał treścią jest całkiem przyjemny, bo zawiera podstawowe techniki, przyjemnie podane, bez auto-kreacji na wielkiego guru.

Szkoda i jeszcze raz szkoda, niestety mleko się rozlało i cudów się nie wystruga z tak zmasakrowanej pozycji. Jeśli żyjesz (polskim) Excelem i jeteś humanistą (różniczka to wyniczek odejmowanka) ten tytuł może Ci się spodobać, jeśli jednak doceniasz automatyzację R/Pythona/Matlaba i możliwość (a nie -- konieczność) wizualizacji, to zwyczajnie szkoda pieniędzy.

Aż przykro patrzeć jaki potencjał został roztrwoniony -- autor niewątpliwie ma i wiedzę i zdroworozsądkowe podejście do pracy (vide uwagi kończące książkę),ale wg mnie popełnił kardynalny błąd już na samym początku.

Mianowicie oparł cały materiał na Excelu. Mniejsza już nawet o to, że chodzi o zamknięty program (LibreOffice jest wymieniany, ale jako awaryjny zastępnik dla...

więcej Pokaż mimo to

Książka na półkach

  • Chcę przeczytać
    20
  • Przeczytane
    6
  • Teraz czytam
    4
  • Posiadam
    2
  • Nauka
    1
  • Szukam
    1
  • Kolejka4 Opis wystarczy
    1

Cytaty

Bądź pierwszy

Dodaj cytat z książki Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy


Podobne książki

Przeczytaj także