Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
- Kategoria:
- informatyka, matematyka
- Tytuł oryginału:
- Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight
- Wydawnictwo:
- Helion
- Data wydania:
- 2017-09-21
- Data 1. wyd. pol.:
- 2017-09-21
- Liczba stron:
- 440
- Czas czytania
- 7 godz. 20 min.
- Język:
- polski
- ISBN:
- 9788328333581
- Tłumacz:
- Konrad Matuk
- Tagi:
- analiza danych statystyka
Nauka o danych, znana również pod nazwą data science, jest stosunkowo nową, interdyscyplinarną dziedziną, zajmującą się różnymi technikami analizy danych, ich implementacją i wykorzystywaniem do różnych celów. Zalety nauki o danych doceniają specjaliści z wielu branż: analitycy biznesowi, statystycy, architekci oprogramowania i osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Tak naprawdę ta dziedzina nie koncentruje się na kodowaniu i bazach danych, ale raczej na metodach wyłuskiwania z danych najróżniejszych cennych informacji. Wartość tej wiedzy niejednokrotnie okazuje się ogromna.
Niniejsza książka jest przystępnym wprowadzeniem do nauki o danych. Jest przeznaczona dla osób, które chcą stosować techniki analizy danych w biznesie. Te techniki, opisane na podstawie praktycznych przypadków, to m.in. optymalizacja, prognozowanie i symulacja, a także sztuczna inteligencja, teoria grafów, analiza skupień i wykrywanie anomalii. Dzięki tej książce nie tylko zrozumiesz zasady analizowania danych, ale także nauczysz się wybierać technikę właściwą do rozwiązania danego problemu. Poznasz też techniki pracy z prototypami. Co ciekawe, niemal wszystkie opisane tu metody zostały zaprezentowane w arkuszu kalkulacyjnym.
W książce opisano m.in.
optymalizację za pomocą programowania liniowego i całkowitoliczbowego
szereg czasowy, wykrywanie trendów i wahań sezonowych
przewidywanie za pomocą wygładzania wykładniczego
metodę symulacji Monte Carlo
test Tukeya i lokalne czynniki odstające
język R — zaawansowane techniki analizy danych
Wyciśnij z danych każdą kroplę wiedzy!
John W. Foreman — jest głównym analitykiem danych w MailChimp.com. Udziela również porad dotyczących analizy danych takim podmiotom jak Coca-Cola czy Intercontinental Hotels, a także oraz amerykańskim agendom rządowym, włączając w to DoD, IRS, DHS i FBI. Często wygłasza prelekcje o rozwiązaniach analitycznych w biznesie.
Porównaj ceny
W naszej porównywarce znajdziesz książki, audiobooki i e-booki, ze wszystkich najpopularniejszych księgarni internetowych i stacjonarnych, zawsze w najlepszej cenie. Wszystkie pozycje zawierają aktualne ceny sprzedaży. Nasze księgarnie partnerskie oferują wygodne formy dostawy takie jak: dostawę do paczkomatu, przesyłkę kurierską lub odebranie przesyłki w wybranym punkcie odbioru. Darmowa dostawa jest możliwa po przekroczeniu odpowiedniej kwoty za zamówienie lub dla stałych klientów i beneficjentów usług premium zgodnie z regulaminem wybranej księgarni.
Za zamówienie u naszych partnerów zapłacisz w najwygodniejszej dla Ciebie formie:
• online
• przelewem
• kartą płatniczą
• Blikiem
• podczas odbioru
W zależności od wybranej księgarni możliwa jest także wysyłka za granicę. Ceny widoczne na liście uwzględniają rabaty i promocje dotyczące danego tytułu, dzięki czemu zawsze możesz szybko porównać najkorzystniejszą ofertę.
Poczekaj, szukamy dla Ciebie najlepszych ofert
OPINIE i DYSKUSJE
Aż przykro patrzeć jaki potencjał został roztrwoniony -- autor niewątpliwie ma i wiedzę i zdroworozsądkowe podejście do pracy (vide uwagi kończące książkę), ale wg mnie popełnił kardynalny błąd już na samym początku.
Mianowicie oparł cały materiał na Excelu. Mniejsza już nawet o to, że chodzi o zamknięty program (LibreOffice jest wymieniany, ale jako awaryjny zastępnik dla biedaków), ale -- arkusz kalkulacyjny? Już od pierwszych przykładów widać, że taka formuła rozsadza książkę, bowiem arkusze (z definicji) na pierwszym miejscu stawiają wizualizację, a dopiero na drugim przetwarzanie danych. Jeśli czytelnik ma milion danych do przetworzenia, to niezbędnym jest posiadanie 87-calowego monitora, aby te dane wyświetlić. Tymczasem w R, czy Pythonie nawet i milion danych chowa się skromnie w zmiennej `dane`.
I "najlepsze", że jest to absolutnie celowa i świadoma decyzja autora -- mimo, iż on sam pracuje w R, "aby nie kłopotać się z tłumaczeniem jak i co zainstalować" wybrał Excela, aby później non-stop tłumaczyć, że jakaś funkcja ma ograniczenia do 64 parametrów, że trzeba doinstalować dodatek, albo że w wersji X coś usunięto, zmieniono, na coś trzeba uważać.
Decyzja-niewypał w megaskali.
Excel jest także o tyle niefortunny, iż jego formuły są tłumaczone (przez sztab MS). Oczy mnie szczypią, kiedy czytam o funkcjach "JEŻELI". Biedny tłumacz, aby dostosować się do tego kanonu, ostatni rozdział o R, także wstawił z pełnymi tłumaczeniami funkcji.
Aby już całkowicie podbić serca excelowych klikaczy autor przetłumaczył także i matematykę. Nie znajdziemy tutaj wzorów "a / b", nie-nie, mamy "a podzielone przez b". Kiedy czynników przybywa otrzymujemy kilkuwierszowe opowieści. Zamiast ułatwić życie, tylko je utrudniają, bo trudniej coś takiego przeczytać jak i przepisać jako kod (nie mówiąc już o porównaniu z innymi książkami).
A materiał treścią jest całkiem przyjemny, bo zawiera podstawowe techniki, przyjemnie podane, bez auto-kreacji na wielkiego guru.
Szkoda i jeszcze raz szkoda, niestety mleko się rozlało i cudów się nie wystruga z tak zmasakrowanej pozycji. Jeśli żyjesz (polskim) Excelem i jeteś humanistą (różniczka to wyniczek odejmowanka) ten tytuł może Ci się spodobać, jeśli jednak doceniasz automatyzację R/Pythona/Matlaba i możliwość (a nie -- konieczność) wizualizacji, to zwyczajnie szkoda pieniędzy.
Aż przykro patrzeć jaki potencjał został roztrwoniony -- autor niewątpliwie ma i wiedzę i zdroworozsądkowe podejście do pracy (vide uwagi kończące książkę), ale wg mnie popełnił kardynalny błąd już na samym początku.
więcej Pokaż mimo toMianowicie oparł cały materiał na Excelu. Mniejsza już nawet o to, że chodzi o zamknięty program (LibreOffice jest wymieniany, ale jako awaryjny zastępnik dla...