Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
Wydawnictwo:
Helion
informatyka, matematyka
- Tytuł oryginału:
- Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight
- Data wydania:
- 2017-09-21
- Data 1. wyd. pol.:
- 2017-09-21
- Liczba stron:
- 440
- Język:
- polski
- ISBN:
- 9788328333581
- Tłumacz:
- Konrad Matuk
- Wydawnictwo:
- Helion
- Tagi:
- analiza danych statystyka
- Tytuł oryginału:
- Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight
- Kategoria:
- informatyka, matematyka
- Data wydania:
- 2017-09-21
- Liczba stron:
- 440
- Język:
- polski
- ISBN:
- 9788328333581
- Tłumacz:
- Konrad Matuk
- Tagi:
- analiza danych statystyka
Nauka o danych, znana również pod nazwą data science, jest stosunkowo nową, interdyscyplinarną dziedziną, zajmującą się różnymi technikami analizy danych, ich implementacją i wykorzystywaniem do różnych celów. Zalety nauki o danych doceniają specjaliści z wielu branż: analitycy biznesowi, statystycy, architekci oprogramowania i osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Tak naprawdę ta dziedzina nie koncentruje się na kodowaniu i bazach danych, ale raczej na metodach wyłuskiwania z danych najróżniejszych cennych informacji. Wartość tej wiedzy niejednokrotnie okazuje się ogromna.
Niniejsza książka jest przystępnym wprowadzeniem do nauki o danych. Jest przeznaczona dla osób, które chcą stosować techniki analizy danych w biznesie. Te techniki, opisane na podstawie praktycznych przypadków, to m.in. optymalizacja, prognozowanie i symulacja, a także sztuczna inteligencja, teoria grafów, analiza skupień i wykrywanie anomalii. Dzięki tej książce nie tylko zrozumiesz zasady analizowania danych, ale także nauczysz się wybierać technikę właściwą do rozwiązania danego problemu. Poznasz też techniki pracy z prototypami. Co ciekawe, niemal wszystkie opisane tu metody zostały zaprezentowane w arkuszu kalkulacyjnym.
W książce opisano m.in.
optymalizację za pomocą programowania liniowego i całkowitoliczbowego
szereg czasowy, wykrywanie trendów i wahań sezonowych
przewidywanie za pomocą wygładzania wykładniczego
metodę symulacji Monte Carlo
test Tukeya i lokalne czynniki odstające
język R — zaawansowane techniki analizy danych
Wyciśnij z danych każdą kroplę wiedzy!
John W. Foreman — jest głównym analitykiem danych w MailChimp.com. Udziela również porad dotyczących analizy danych takim podmiotom jak Coca-Cola czy Intercontinental Hotels, a także oraz amerykańskim agendom rządowym, włączając w to DoD, IRS, DHS i FBI. Często wygłasza prelekcje o rozwiązaniach analitycznych w biznesie.
Porównaj ceny
W naszej porównywarce znajdziesz książki, audiobooki i e-booki, ze wszystkich najpopularniejszych księgarni internetowych i stacjonarnych, zawsze w najlepszej cenie. Wszystkie pozycje zawierają aktualne ceny sprzedaży. Nasze księgarnie partnerskie oferują wygodne formy dostawy takie jak: dostawę do paczkomatu, przesyłkę kurierską lub odebranie przesyłki w wybranym punkcie odbioru. Darmowa dostawa jest możliwa po przekroczeniu odpowiedniej kwoty za zamówienie lub dla stałych klientów i beneficjentów usług premium zgodnie z regulaminem wybranej księgarni.
Za zamówienie u naszych partnerów zapłacisz w najwygodniejszej dla Ciebie formie:
• online
• przelewem
• kartą płatniczą
• Blikiem
• podczas odbioru
W zależności od wybranej księgarni możliwa jest także wysyłka za granicę. Ceny widoczne na liście uwzględniają rabaty i promocje dotyczące danego tytułu, dzięki czemu zawsze możesz szybko porównać najkorzystniejszą ofertę.
Poczekaj, szukamy dla Ciebie najlepszych ofert
Polecane księgarnie
Pozostałe księgarnie
Informacja
Podobne książki
Oceny
Książka na półkach
- 7
- 5
- 3
- 2
- 1
- 1
Opinie [1]
Aż przykro patrzeć jaki potencjał został roztrwoniony -- autor niewątpliwie ma i wiedzę i zdroworozsądkowe podejście do pracy (vide uwagi kończące książkę), ale wg mnie popełnił kardynalny błąd już na samym początku.
więcejMianowicie oparł cały materiał na Excelu. Mniejsza już nawet o to, że chodzi o zamknięty program (LibreOffice jest wymieniany, ale jako awaryjny zastępnik dla...