ArtykułyDzień Bibliotekarza i Bibliotek – poznajcie 5 bibliotecznych ciekawostek
7
Artykuły„Kuchnia książek” to list, który wysyłam do trzydziestoletniej siebie – wywiad z Kim Jee Hye1
ArtykułyLiteracki klejnot, czyli „Rozbite lustro” Mercè Rodoredy. Rozmawiamy z tłumaczką Anną Sawicką
2
ArtykułyMatura 2024 z języka polskiego. Jakie były lektury?
6
Polecamy
Patronat LC
Patronat LC
Patronat LC
Patronat LCBig Data, nauka o danych i AI bez tajemnic
Wydawnictwo: Helion informatyka, matematyka
240 str. 4 godz. 0 min.- Kategoria:
- informatyka, matematyka
- Wydawnictwo:
- Helion
- Data wydania:
- 2019-11-19
- Data 1. wyd. pol.:
- 2019-11-19
- Liczba stron:
- 240
- Czas czytania
- 4 godz. 0 min.
- Język:
- polski
- ISBN:
- 9788328357969
- Tagi:
- Big Data dane data science analiza danych AI sztuczna inteligencja informatyka
Koncepcja big data zmieniła zasady gry w biznesie. Wiele osób z kadry zarządczej nie rozumie specyfiki tego rodzaju danych: ogromnych, szybko narastających, często niepasujących do tradycyjnej struktury. Są one zasadniczo różne od konwencjonalnych danych, zarówno pod względem wielkości, jak i złożoności. Rzucają nowe wyzwania, stwarzają nowe możliwości, zacierają tradycyjne granice konkurencji i zmuszają do zmiany paradygmatów pozyskiwania wartości z danych. Big data i data science wraz z uczeniem maszynowym radykalnie zmieniają ekosystem biznesu. Aby przetrwać tę rewolucję, trzeba dostosować się do nowych warunków.
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do koncepcji big data i data science. Pozwoli na uzyskanie wiedzy niezbędnej do oceny, czy korzyści z tych technologii są warte kosztów i wysiłku związanych z wdrożeniem w firmie. Poszczególne techniki zostały dokładnie i przejrzyście opisane. Przedstawiono zasady tworzenia odpowiednich strategii. Wyjaśniono, jakich zasobów i jakich ludzi potrzeba do przeprowadzenia transformacji w kierunku zbierania, analizy i wykorzystywania danych, a także omówiono związane z tym ryzyko. Ważnym elementem książki są praktyczne wskazówki i podpowiedzi.
W tej książce:
podstawy big data, data science i sztucznej inteligencji
praktyczne zastosowanie big data w technikach analitycznych
przegląd podstawowych rodzajów analityki i dobór technologii
przygotowanie firmy do wdrożenia projektów big data i data science
wymagania prawne i ochrona danych a korzystanie z narzędzi big data
Big data: łatwiejsze, niż myślisz, skuteczniejsze, niż marzysz!Porównaj ceny
Porównywarka z zawsze aktualnymi cenami
W naszej porównywarce znajdziesz książki, audiobooki i e-booki, ze wszystkich najpopularniejszych księgarni internetowych i stacjonarnych, zawsze w najlepszej cenie. Wszystkie pozycje zawierają aktualne ceny sprzedaży. Nasze księgarnie partnerskie oferują wygodne formy dostawy takie jak: dostawę do paczkomatu, przesyłkę kurierską lub odebranie przesyłki w wybranym punkcie odbioru. Darmowa dostawa jest możliwa po przekroczeniu odpowiedniej kwoty za zamówienie lub dla stałych klientów i beneficjentów usług premium zgodnie z regulaminem wybranej księgarni.
Za zamówienie u naszych partnerów zapłacisz w najwygodniejszej dla Ciebie formie:
• online
• przelewem
• kartą płatniczą
• Blikiem
• podczas odbioru
W zależności od wybranej księgarni możliwa jest także wysyłka za granicę. Ceny widoczne na liście uwzględniają rabaty i promocje dotyczące danego tytułu, dzięki czemu zawsze możesz szybko porównać najkorzystniejszą ofertę.
Szukamy ofert...Mogą Cię zainteresować
Książka na półkach
- 22
- 11
- 9
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
Cytaty
Podobne książki
Przeczytaj także
OPINIE i DYSKUSJE
Książka przeglądowa, dla menedżerów chcących zrozumieć i efektywnie wykorzystać podstawy AI dla analiz Big Data. (jak precyzyjnie wskazano w podtytule). Przedstawia idee, technologie i współczesne oprogramowanie w opisywanym obszarze. Jednocześnie szeroko opisuje specyfikę i kluczowe aspekty projektów Big Data, z uwzględnieniem elastycznej budowy stosu technologicznego, wykorzystania metodyk zwinnych a nawet tworzenia zespołów. Na założonym ogólnym poziomie książka jest kompletna i wyważona jeśli chodzi o szczegóły. Sprofilowana dla dobrze zdefiniowanego odbiorcy dzięki przemyślanej strukturze i odpowiednich podsumowaniach rozdziałłw. Autor wydaje się być praktykiem, specjalistą i wie o czym pisze. Dzięki temu nawet na tak ogólnym, przeglądowym poziomie dostajemy użyteczną, kierunkową wiedzę z odnośnikami do wybranych ciekawszych źródeł oraz oczywistą możliwością „dogooglania” interesujących czytelnika szczegółów. Spójny, przemyślany obraz całości opisywanej problematyki wspomaga efektywne uzupełnianie szczegółów i pogłębianie rozumienia tematyki. Jedynie tłumacz/redaktor nie zawsze zachwycają, ale na szczęście nie są przeszkodą w rozumieniu. Choć także nie jestem w grupie docelowych odbiorców ale doceniam wiedzę, doświadczenie i staranność autora. Dodałem punkt, żeby choć trochę skompensować niezasłużone „bęcki” od rozczarowanych czytelników, którzy nie doczytali podtytułu. 😊
Książka przeglądowa, dla menedżerów chcących zrozumieć i efektywnie wykorzystać podstawy AI dla analiz Big Data. (jak precyzyjnie wskazano w podtytule). Przedstawia idee, technologie i współczesne oprogramowanie w opisywanym obszarze. Jednocześnie szeroko opisuje specyfikę i kluczowe aspekty projektów Big Data, z uwzględnieniem elastycznej budowy stosu technologicznego,...
więcej Pokaż mimo toJestem mocno zawiedziony. Oczekiwałem czegoś konkretnego.. Treści tyle co w obszerniejszym artykule, a lania wody co w pisaniu pracy licencjackiej. Zagadnienia bardziej wymienione niż omówione, ogromne marginesy, interlinie, zapowiedzi rozdziału na 1.5 strony. Książkę mogę polecić jedynie dla osób, które kompletnie nigdy nic nie słyszały o tych zagadnieniach.
Jestem mocno zawiedziony. Oczekiwałem czegoś konkretnego.. Treści tyle co w obszerniejszym artykule, a lania wody co w pisaniu pracy licencjackiej. Zagadnienia bardziej wymienione niż omówione, ogromne marginesy, interlinie, zapowiedzi rozdziału na 1.5 strony. Książkę mogę polecić jedynie dla osób, które kompletnie nigdy nic nie słyszały o tych zagadnieniach.
Pokaż mimo toBardzo ciekawy wstęp i wprowadzenie do tematu Big Data. Może być dobrym punktem startowym w temacie, jednak nie w ogóle nie skupia się na szczegołach.
Bardzo ciekawy wstęp i wprowadzenie do tematu Big Data. Może być dobrym punktem startowym w temacie, jednak nie w ogóle nie skupia się na szczegołach.
Pokaż mimo to