Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury
- Kategoria:
- informatyka, matematyka
- Tytuł oryginału:
- Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning
- Wydawnictwo:
- Helion
- Data wydania:
- 2019-03-12
- Data 1. wyd. pol.:
- 2019-03-12
- Liczba stron:
- 344
- Czas czytania
- 5 godz. 44 min.
- Język:
- polski
- ISBN:
- 9788328350465
- Tłumacz:
- Robert Górczyński
- Tagi:
- python uczenie maszynowe
Uczenie maszynowe jest dziś wykorzystywane w różnych dziedzinach życia: w biznesie, w polityce, w organizacjach non profit i oczywiście w nauce. Samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową metodę przekształcania danych w wiedzę. Powstało sporo książek wyjaśniających sposób działania tych algorytmów i prezentujących nieraz spektakularne przykłady ich wykorzystania. Do dyspozycji pozostają też narzędzia przeznaczone do tego rodzaju zastosowań, takie jak biblioteki Pythona, w tym pandas i scikit-learn. Problemem pozostaje implementacja rozwiązań codziennych problemów związanych z uczeniem maszynowym.
Z tej książki najwięcej skorzystają profesjonaliści, którzy znają podstawowe koncepcje związane z uczeniem maszynowym. Osoby te potraktują ją jako przewodnik ułatwiający rozwiązywanie konkretnych problemów napotykanych podczas codziennej pracy z uczeniem maszynowym. Dzięki zawartym tu recepturom takie zadania jak wczytywanie danych, obsługa danych tekstowych i liczbowych, wybór modelu czy redukcja wymiarowości staną się o wiele łatwiejsze do wykonania. Każda receptura zawiera kod, który można wstawić do swojego programu, połączyć lub zaadaptować według potrzeb. Przedstawiono także analizy wyjaśniające poszczególne rozwiązania i ich kontekst. Z tą książką płynnie przejdziesz od rozważań teoretycznych do opracowywania działających aplikacji i praktycznego korzystania z zalet uczenia maszynowego.
Receptury w tej książce dotyczą:
wektorów, macierzy i tablic
obsługi danych liczbowych i tekstowych, obrazów, a także związanych z datą i godziną
redukcji wymiarowości za pomocą wyodrębniania i wyboru cech
oceny i wyboru modelu oraz regresji liniowej i logistycznej
maszyn wektorów nośnych (SVM),naiwnej klasyfikacji bayesowskiej, klasteryzacji i sieci neuronowych
zapisywania i wczytywania wytrenowanych modeli
Uczenie maszynowe w Pythonie - użyj sprawdzonych receptur kodu!
Porównaj ceny
W naszej porównywarce znajdziesz książki, audiobooki i e-booki, ze wszystkich najpopularniejszych księgarni internetowych i stacjonarnych, zawsze w najlepszej cenie. Wszystkie pozycje zawierają aktualne ceny sprzedaży. Nasze księgarnie partnerskie oferują wygodne formy dostawy takie jak: dostawę do paczkomatu, przesyłkę kurierską lub odebranie przesyłki w wybranym punkcie odbioru. Darmowa dostawa jest możliwa po przekroczeniu odpowiedniej kwoty za zamówienie lub dla stałych klientów i beneficjentów usług premium zgodnie z regulaminem wybranej księgarni.
Za zamówienie u naszych partnerów zapłacisz w najwygodniejszej dla Ciebie formie:
• online
• przelewem
• kartą płatniczą
• Blikiem
• podczas odbioru
W zależności od wybranej księgarni możliwa jest także wysyłka za granicę. Ceny widoczne na liście uwzględniają rabaty i promocje dotyczące danego tytułu, dzięki czemu zawsze możesz szybko porównać najkorzystniejszą ofertę.
Mogą Cię zainteresować
Książka na półkach
- 3
- 2
OPINIE i DYSKUSJE
Rewelacja. Dla kogoś kto Pythona już nieco liznął i pracuje w analityce. Przewodnik krok po kroku do machine learning. Mi absolutnie pomogła w zrozumieniu zagadnienia i w pierwszych projektach.
Nie ma tutaj rozważań teoretycznych. Czytałem z innymi - bardziej teoretycznymi - książkami pod ręką, bo poszczególne rozdziały/receptury są bardzo krótkie i treściwe. Ale mam wrażenie, że o to w tej książce chodzi. Ma swój flow, traktuje czytelnika poważnie.
Reasumując: polecam, naprawdę polecam!
Rewelacja. Dla kogoś kto Pythona już nieco liznął i pracuje w analityce. Przewodnik krok po kroku do machine learning. Mi absolutnie pomogła w zrozumieniu zagadnienia i w pierwszych projektach.
więcej Pokaż mimo toNie ma tutaj rozważań teoretycznych. Czytałem z innymi - bardziej teoretycznymi - książkami pod ręką, bo poszczególne rozdziały/receptury są bardzo krótkie i treściwe. Ale mam...