Metody wnioskowania statystycznego są drugim, poprawionym i uzupełnionym wydaniem podręcznika, który po raz pierwszy ukazał się w roku 1997 pod tym samym tytułem. Podręcznik ten powstał na kanwie wykładów ze statystyki, prowadzonych przez autorów na Wydziale Ekonomicznym oraz Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego. Zagadnienia w nim zawarte są dostosowane do jednolitego programu statystyki obowiązującego na tych wydziałach.
Podręcznik stanowi samodzielną całość, jakkolwiek jest on pomyślany jako kontynuacja wydanego również przez Wydawnictwo UG podręcznika Metody opisu statystycznego autorstwa Wiesławy Makać i Danuty Urbanek-Krzysztofiak. Dlatego też metody statystyki opisowej zostały w nim tylko zasygnalizowane, bez szczegółowego omówienia. Treść podręcznika została ujęta w dziewięciu rozdziałach. Rozdzial 1 wprowadza Czytelnika w problematykę wnioskowania statystycznego i poświęcony jest głównie opracowywaniu danych pochodzących z próby według zasad znanych ze statystyki opisowej. Trzy kolejne rozdziały (2-4) dotyczą podstawowych pojęć i twierdzeń rachunku prawdopodobieństwa, które warunkują swobodne posługiwanie się metodami wnioskowania statystycznego. Rozdzial 5 stanowi pomost między rachunkiem prawdopodobieństwa a statystyką matematyczną i wprowadza ważne dla wnioskowania statystycznego pojęcia, jak próba losowa czy rozkład statystyki z próby. Praktycznym metodom wnioskowania, ich idei i procedurom poświęcono kolejne rozdziały. Rozdział 6 prezentuje zagadnienia estymacji statystycznej, rozdział 7 zajmuje się metodami weryfikacji hipotez w analizie struktury zbiorowości, rozdział 8 zawiera wprowadzenie do analizy wariancji, natomiast rozdział 9 dotyczy wybranych metod wnioskowania statystycznego w analizie współzależności zjawisk. Poszczególne zagadnienia, zarówno z zakresu rachunku prawdopodobieństwa, jak i wnioskowania statystycznego są ilustrowane licznymi przykładami, w części opartymi na danych umownych. Mają one nie tylko wyjaśniać technikę obliczeń, lecz także wprowadzać Czytelnika w możliwe obszary zastosowań w różnorodnych analizach ekonomicznych lub mających ekonomiczny aspekt.