Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie II
- Kategoria:
- informatyka, matematyka
- Tytuł oryginału:
- High Performance Python: Practical Performant Programming for Humans, 2nd Edition
- Wydawnictwo:
- Helion
- Data wydania:
- 2021-01-21
- Data 1. wyd. pol.:
- 2021-01-21
- Liczba stron:
- 424
- Czas czytania
- 7 godz. 4 min.
- Język:
- polski
- ISBN:
- 9788328371842
- Tłumacz:
- Piotr Pilch
- Tagi:
- python
Python jest językiem łatwym do opanowania i przyjemnym dla programisty. Jednak łatwość projektowania nie przekłada się na szybkość działania kodu. W konsekwencji przetwarzanie dużych wolumenów danych czy próba skalowania aplikacji kończą się problemami z wydajnością lub niezawodnością. Niekiedy rozwiązaniem jest zastosowanie procesów szeregowych, w innych przypadkach warto sięgnąć do architektury wielordzeniowej, klastrów lub układów GPU. Relatywnie często okazuje się, że dobre wyniki uzyskuje się w efekcie takiego zmodyfikowania technik kodowania, aby przy wykorzystaniu potencjału Pythona stosować sprawdzone metody poprawy wydajności kodu.
Dzięki drugiemu, poszerzonemu i zaktualizowanemu wydaniu tej książki zdobędziesz wszechstronną wiedzę o czynnikach wpływających na wydajność kodu. Dowiesz się, jakie procesy zachodzą w tle komputera, na jakich zasadach odbywa się przydzielanie pamięci, oraz zyskasz nowe spojrzenie na proces kompilacji do postaci kodu maszynowego. Zapoznasz się z zagadnieniem współbieżności i obliczeń klastrowych. Zaczniesz swobodnie posługiwać się najlepszymi narzędziami Pythona, takimi jak NumPy czy moduł multiprocessing. Z pewnością docenisz techniki zapewniające korzystanie z minimum zasobów, takich jak czas procesora czy pamięć RAM. Opisane tu zagadnienia zilustrowano przykładami kodu oraz poradami najlepszych specjalistów z branży.
W książce:
narzędzia NumPy, Cython i Docker
znajdowanie wąskich gardeł związanych z wykorzystaniem czasu procesora i pamięci
wydajność kodu a odpowiednie struktury danych
przyspieszanie obliczeń opartych na macierzach i wektorach
zarządzanie wieloma operacjami obliczeniowymi i wejścia-wyjścia
przetwarzanie współbieżne i uruchamianie kodu w klastrze
Programowanie w Pythonie: przede wszystkim wydajność i niezawodność!