-
Artykuły
Wielka Wiosenna Wyprzedaż w Matras.pl: tysiące książek nawet 80% taniej
1 -
Artykuły
Jon Frederickson i jego książka „Kłamstwa, którymi żyjemy”, czyli o poznaniu samych siebie oczami psychoterapeuty
2 -
Artykuły
Czytelnicy wybrali Książki Roku 2025. Oto zwycięzcy
97 -
Artykuły
Czytamy w weekend. 13 marca 2026
512
-
Patronat LC -
Patronat LC
Big Data, nauka o danych i AI bez tajemnic
- Kategoria:
- informatyka, matematyka
- Format:
- papier
- Data wydania:
- 2019-11-19
- Data 1. wyd. pol.:
- 2019-11-19
- Liczba stron:
- 240
- Czas czytania
- 4 godz. 0 min.
- Język:
- polski
- ISBN:
- 9788328357969
Koncepcja big data zmieniła zasady gry w biznesie. Wiele osób z kadry zarządczej nie rozumie specyfiki tego rodzaju danych: ogromnych, szybko narastających, często niepasujących do tradycyjnej struktury. Są one zasadniczo różne od konwencjonalnych danych, zarówno pod względem wielkości, jak i złożoności. Rzucają nowe wyzwania, stwarzają nowe możliwości, zacierają tradycyjne granice konkurencji i zmuszają do zmiany paradygmatów pozyskiwania wartości z danych. Big data i data science wraz z uczeniem maszynowym radykalnie zmieniają ekosystem biznesu. Aby przetrwać tę rewolucję, trzeba dostosować się do nowych warunków.
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do koncepcji big data i data science. Pozwoli na uzyskanie wiedzy niezbędnej do oceny, czy korzyści z tych technologii są warte kosztów i wysiłku związanych z wdrożeniem w firmie. Poszczególne techniki zostały dokładnie i przejrzyście opisane. Przedstawiono zasady tworzenia odpowiednich strategii. Wyjaśniono, jakich zasobów i jakich ludzi potrzeba do przeprowadzenia transformacji w kierunku zbierania, analizy i wykorzystywania danych, a także omówiono związane z tym ryzyko. Ważnym elementem książki są praktyczne wskazówki i podpowiedzi.
W tej książce:
podstawy big data, data science i sztucznej inteligencji
praktyczne zastosowanie big data w technikach analitycznych
przegląd podstawowych rodzajów analityki i dobór technologii
przygotowanie firmy do wdrożenia projektów big data i data science
wymagania prawne i ochrona danych a korzystanie z narzędzi big data
Big data: łatwiejsze, niż myślisz, skuteczniejsze, niż marzysz!
Kup Big Data, nauka o danych i AI bez tajemnic w ulubionej księgarni
W naszej porównywarce znajdziesz książki, e-booki i audiobooki z najpopularniejszych księgarń internetowych. Niektórzy partnerzy przygotowują dla użytkowników naszego serwisu specjalne rabaty, dlatego warto kupować książki przez lubimyczytać.pl. Oferty są prezentowane w trzech kategoriach: „Oferta dnia” (promocje partnerów), „Polecane księgarnie” (sprawdzeni partnerzy handlowi, z którymi współpracujemy na podstawie umów) oraz „Pozostałe”. W każdej kategorii kolejność prezentacji zależy od ceny produktu przekazanej przez księgarnie lub dostawcę porównywarki. Lubimyczytać.pl nie prowadzi sprzedaży i nie uczestniczy w procesie zakupowym po przekierowaniu na stronę sklepu. Mimo że dokładamy starań, aby wszystkie linki i informacje były aktualne, nie mamy wpływu na ewentualne nieścisłości cenowe, błędne przekierowania lub zmiany w ofertach księgarni. Jeśli zauważysz nieprawidłowość, prosimy o zgłoszenie jej na adres: admin@lubimyczytac.pl. Dzięki Twojej informacji możemy jeszcze lepiej dbać o jakość działania naszej porównywarki.
Szukamy ofert...
Polecane przez redakcję
Oceny książki Big Data, nauka o danych i AI bez tajemnic
Poznaj innych czytelników
37 użytkowników ma tytuł Big Data, nauka o danych i AI bez tajemnic na półkach głównych- Przeczytane 22
- Chcę przeczytać 13
- Teraz czytam 2
- Posiadam 9
- Przeczytane w 2020 1
- 2020 1
- Techniczne 1
- 2021 1
- Do kupienia 1
- Moje e-booki 1
Opinia
Jestem mocno zawiedziony. Oczekiwałem czegoś konkretnego.. Treści tyle co w obszerniejszym artykule, a lania wody co w pisaniu pracy licencjackiej. Zagadnienia bardziej wymienione niż omówione, ogromne marginesy, interlinie, zapowiedzi rozdziału na 1.5 strony. Książkę mogę polecić jedynie dla osób, które kompletnie nigdy nic nie słyszały o tych zagadnieniach.
Jestem mocno zawiedziony. Oczekiwałem czegoś konkretnego.. Treści tyle co w obszerniejszym artykule, a lania wody co w pisaniu pracy licencjackiej. Zagadnienia bardziej wymienione niż omówione, ogromne marginesy, interlinie, zapowiedzi rozdziału na 1.5 strony. Książkę mogę polecić jedynie dla osób, które kompletnie nigdy nic nie słyszały o tych zagadnieniach.
Oznaczone jako spoiler Pokaż mimo to