Przyczyny i skutki. Rewolucyjna nauka wnioskowania przyczynowego

Niektóre rozdziały bardzo dobre (zwłaszcza te opisujące historię rozwoju wnioskowania przyczynowego czy sieci bayesowskich). Niektóre rozdziały są napisane jak dla początkujących, a niektóre były za trudne dla mnie.

Możliwe, że gdyby autor jednolicie trzymał styl tłumaczenia jak dla początkująych, to przeczytałbym całą książkę ze zrozumieniem.

Niektóre rozdziały bardzo dobre (zwłaszcza te opisujące historię rozwoju wnioskowania przyczynowego czy sieci bayesowskich). Niektóre rozdziały są napisane jak dla początkujących, a niektóre były za trudne dla mnie.

Możliwe, że gdyby autor jednolicie trzymał styl tłumaczenia jak dla początkująych, to przeczytałbym całą książkę ze zrozumieniem.

Bardzo fajne, ale mocno nie polecam na audiobooka. Książka często odnosi się do jakichś równań albo diagramów, które trudno "zobaczyć oczyma wyobraźni" (dlatego niektóre rozdziały musiałem słuchać po 3-4 razy). Nie pomagało pewnie też to, że słuchałem po angielsku.

Bardzo fajne, ale mocno nie polecam na audiobooka. Książka często odnosi się do jakichś równań albo diagramów, które trudno "zobaczyć oczyma wyobraźni" (dlatego niektóre rozdziały musiałem słuchać po 3-4 razy). Nie pomagało pewnie też to, że słuchałem po angielsku.

Wyjaśnia wiele założeń przy testach statystycznych na które nie zwraca się uwagi a mają fundamentalne znaczenie. Generalnie do poczytania.

Wyjaśnia wiele założeń przy testach statystycznych na które nie zwraca się uwagi a mają fundamentalne znaczenie. Generalnie do poczytania.

Rewolucyjna nauka wnioskowania przyczynowego.
To jest naprawdę idealny podtytuł.

Wiecie, nam się czasem wydaje, że my tacy jesteśmy super dobrzy w wyciąganiu wniosków. W dostrzeganiu zależności. W doszukiwaniu się przyczyn.
Ale czy tak jest?

Książka pokazuje nam pewien rys historyczny w dziejach nauki, który dla człowieka XXI wieku może być... Zaskakujący.
Bo czy wiemy, jak długo naukowcy dochodzili do połączenia kropek między skutkami a przyczynami?
Idealnym przykładem jest tu cały rozdział poświęcony opowieści o szkodliwości palenia.
Nam się to teraz wydaje takie oczywiste- palenie tytoniu zwiększa prawdopodobieństwo zachorowania na nowotwór płuc.
A jeszcze nie tak dawno temu...

No właśnie. Tych przypadków jest ogrom.
Pearl poprzez wprowadzenie historyczne, wyjaśnienia logiczne i matematyczne, a wszystko to okraszone humorem, prowadzi nas do zrozumienia, jak bardzo myślenie przyczynowe jest dla nas ważne. I jak bardzo daliśmy się omamić korelacji.

To trudna lektura, wymagająca pewnych podstaw z zakresu logiki i statystyki, a nawet wtedy stanowi intelektualne wyzwanie.
Nie polecę Wam jej tak luźno.
Niemniej... Jest to absolutnie wspaniała intelektualna przygoda, którą warto przeżyć.

Rewolucyjna nauka wnioskowania przyczynowego.
To jest naprawdę idealny podtytuł.

Wiecie, nam się czasem wydaje, że my tacy jesteśmy super dobrzy w wyciąganiu wniosków. W dostrzeganiu zależności. W doszukiwaniu się przyczyn.
Ale czy tak jest?

Książka pokazuje nam pewien rys historyczny w dziejach nauki, który dla człowieka XXI wieku może być... Zaskakujący.
Bo czy wiemy,...

Książka łączy elementy historii nauki, filozofii, autobiografii, matematyki oraz krytycznych recenzji innych podejść do statystyki i myślenia przyczynowego. Ta różnorodność tematów, choć ambitna, sprawia, że z czasem trudno uchwycić główną myśl autora. Spróbuję więc uporządkować swoją recenzję według wątków.

Historia nauki jest tu przedstawiona głównie przez pryzmat konfliktów między badaczami. Autor skupia się często na dwóch, rywalizujących nazwiskach i ich ambicjach, co odciąga uwagę od samej wartości idei, intelektualnej dociekliwości i wkładu osób, które ocenia krytycznie. Filozoficzne wątki pojawiają się powierzchownie i często niespodziewanie, np. w kontekście wolnej woli, co dodatkowo rozprasza narrację.

Nie jest to książka, która nauczy czytelnika myślenia przyczynowego – a już na pewno nie w „rewolucyjnym” duchu, którym autor tak chętnie się chwali. Plusem jest natomiast całkiem udane tłumaczenie wzorów, choć mimo to niekiedy musiałem się wspierać dodatkowymi źródłami (polecam ChatGPT jako pomoc w trakcie lektury)

Nie da się odmówić autorowi przełomowego wkładu w naukę i wprowadzenia nowych sposobów patrzenia na przyczynowość. Jednak książka jest przesiąknięta pychą i zarozumiałością, a marginalizowanie dorobku innych badaczy – zwłaszcza statystyków – bywa wręcz rażące. Zamiast rzetelnego uznania dla pracy poprzedników i „przegranych” w naukowych sporach, dostajemy jednostronną opowieść gloryfikującą samego autora.

Końcowa ocena jest lepsza niż wskazywałaby recenzja, bo książkę, mimo złożonych zagadnień- czyta się z ciekawością, choć nie sposób nie odnieść wrażenia, że jej twórca to człowiek wymagający i, prawdopodobnie, nieprzyjemny w obyciu.

Książka łączy elementy historii nauki, filozofii, autobiografii, matematyki oraz krytycznych recenzji innych podejść do statystyki i myślenia przyczynowego. Ta różnorodność tematów, choć ambitna, sprawia, że z czasem trudno uchwycić główną myśl autora. Spróbuję więc uporządkować swoją recenzję według wątków.

Historia nauki jest tu przedstawiona głównie przez pryzmat...

Nie łatwa to była lektura. Te logiczne wywody wymagały skupienia, a ono ciągle mi uciekało. Niemniej mam nadzieje, że coś zapamiętałem z samego sedna. Ciekawie było poznać historię przyczynowości jako idei, dowiedzieć się jak była wykluczana przez środowisko naukowe, które ostatecznie się z nią przeprosiło (samonaprawiający proces naukowy górą!). No i teraz wiem (mniej więcej),czym są sieci bayesowskie i jak są wykorzystywane w praktyce :)

Nie łatwa to była lektura. Te logiczne wywody wymagały skupienia, a ono ciągle mi uciekało. Niemniej mam nadzieje, że coś zapamiętałem z samego sedna. Ciekawie było poznać historię przyczynowości jako idei, dowiedzieć się jak była wykluczana przez środowisko naukowe, które ostatecznie się z nią przeprosiło (samonaprawiający proces naukowy górą!). No i teraz wiem (mniej...

Chyba jedna z trudniejszych książek popularnonaukowych jakie czytałem ostatnio i w sumie nie mam pojęcia jak lepiej ktoś mógłby przekazać poruszane kwestie bez wdawania się w czysto naukowy i matematyczny język. Brawa dla autora. Spodziewałem się zupełnie czegoś innego, czegoś bardziej w stylu opowiadania o różnych wydarzeniach, ich skutkach i przyczynach i zależnościach pomiędzy nimi. Tymczasem pozycja skupia się nad zmianą podejścia do analizy statystycznej, korelacji danych i wyciągania wniosków o przyczynach takich a nie innych rezultatów. Warto przebrnąć do końca.

Chyba jedna z trudniejszych książek popularnonaukowych jakie czytałem ostatnio i w sumie nie mam pojęcia jak lepiej ktoś mógłby przekazać poruszane kwestie bez wdawania się w czysto naukowy i matematyczny język. Brawa dla autora. Spodziewałem się zupełnie czegoś innego, czegoś bardziej w stylu opowiadania o różnych wydarzeniach, ich skutkach i przyczynach i zależnościach...

Świetna książka. Lektura nie należy do najłatwiejszych, mnie brakowało formalizmu, ale książka ma być popularno-naukową. Obawiam się tylko, że dla osób nie mających podstaw ilościowych może być trudna w odbiorze.

Świetna książka. Lektura nie należy do najłatwiejszych, mnie brakowało formalizmu, ale książka ma być popularno-naukową. Obawiam się tylko, że dla osób nie mających podstaw ilościowych może być trudna w odbiorze.

Wymagająca pozycja, bez przygotowania trudno ugryźć.

Wymagająca pozycja, bez przygotowania trudno ugryźć.

„Przyczyny i skutki. Rewolucyjna nauka wnioskowania przyczynowego” to książka poruszająca fantastyczny temat, tj. jak w sposób formalny podejść do wnioskowania przyczynowego w świecie, przede wszystkim, statystyki oraz jak właściwie rozmawiać o korelacjach kiedy nie można przygotować odpowiedniego badania randomizowanego. Autor - Judea Perl, informatyk i specjalista od sieci bayesowskich, a przy tym filozof, przedstawia tematykę przyczynowości w sposób bardzo analityczny i ścisły. Niestety, książka jest nieco trudna w odbiorze; być może problem, który poruszał Perl był dla mnie po prostu zbyt trudny. Moja ocena - dobre 6.5/10.

„Przyczyny i skutki. Rewolucyjna nauka wnioskowania przyczynowego” to książka poruszająca fantastyczny temat, tj. jak w sposób formalny podejść do wnioskowania przyczynowego w świecie, przede wszystkim, statystyki oraz jak właściwie rozmawiać o korelacjach kiedy nie można przygotować odpowiedniego badania randomizowanego. Autor - Judea Perl, informatyk i specjalista od...