Najnowsze artykuły
ArtykułyJak dobrze znasz Katarzynę Bondę? Alfabet pisarki.
LubimyCzytać2
ArtykułyMilion euro dla pisarki i burza w branży. Nagroda „Aena de Narrativa“ rozpala emocje
LubimyCzytać11
Artykuły„Kawa z Mistrzem Zbrodni” – wygraj spotkanie z Wojciechem Chmielarzem z okazji Światowego Dnia Książki
LubimyCzytać21
Artykuły"Przejścia. Którędy do miłości" Natalii de Barbaro. Mamy dla Was 40 egzemplarzy książki!
LubimyCzytać3
Popularne wyszukiwania
Polecamy
Alex Edmans

Pisze książki: nauki społeczne (psychologia, socjologia, itd.)
Najpopularniejsza książka

May Contain Lies: How Stories, Statistics and Studies Exploit Our Biases - And What We Can Do About It
7,0 z 3 ocen
14 czytelników 1 opinia
Alex Edmans autor książki May Contain Lies: How Stories, Statistics and Studies Exploit Our Biases - And What We Can Do About It w kategorii nauki społeczne (psychologia, socjologia, itd.).
Skontaktuj się z Bibliotekarzami serwisu, jeśli chcesz uzupełnić opis autora.
Skontaktuj się z Bibliotekarzami serwisu, jeśli chcesz uzupełnić opis autora.
7,0/10średnia ocena książek autora
3 przeczytało książki autora
10 chce przeczytać książki autora
0fanów autora
Zostań fanem autoraKsiążki i czasopisma
- Wszystkie
- Książki
- Czasopisma
May Contain Lies: How Stories, Statistics and Studies Exploit Our Biases - And What We Can Do About It
Alex Edmans
7,0 z 3 ocen
14 czytelników 1 opinia
2024
Najnowsze opinie o książkach autora
May Contain Lies: How Stories, Statistics and Studies Exploit Our Biases - And What We Can Do About It Alex Edmans 
7,0

Książka poświęcona wpływowi uprzedzeń na sposób naszego myślenia i oceniania informacji oraz problemom z prezentacją badań które mają poprzeć tezy prezentujących je osób.
Autor pokazuje jak prezentacja faktów/ danych może być dostosowywana do tez prezentującego.
Autor pokazuje, że nie należy bezkrytycznie podchodzić do wyników badań naukowych.
Książka pokazuje także w jaki sposób możemy zwiększyć jakość otrzymywanych wyników i podejmowanych decyzji.
Autor przedstawia także pytania które możemy sobie zdać aby lepiej ocenić przedstawiane informacje np. Czy zgadzam się /chcę aby była prawdziwa dana teza? Jak oceniałabym badania (jakie inne powody wyników bym znalazła) jeżeli nie zgadzałabym się z wynikami? Czy prezentowana wizja jest biało-czarna? Czy prezentowany powód i wynik nie mogą być powodowane przez inny nieznany powód (korelacja nie jest przyczynowością)?
Autor prezentuje dużo przykładów ze świata finansowego i naukowego (ale nie wszystkie),które mogą nie być tak interesujące dla osób, które nie spotykają się z wieloma z prezentowanych problemów.
Książka wydaje się bardziej praktyczna od innych poświęconych tematowi oceniania prezentowanych informacji.
























