rozwińzwiń

Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie

Okładka książki Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie Adam Gibson, Josh Patterson
Okładka książki Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie
Adam GibsonJosh Patterson Wydawnictwo: Helion informatyka, matematyka
456 str. 7 godz. 36 min.
Kategoria:
informatyka, matematyka
Tytuł oryginału:
Deep Learning: A Practitioner's Approach
Wydawnictwo:
Helion
Data wydania:
2018-07-24
Data 1. wyd. pol.:
2018-07-24
Liczba stron:
456
Czas czytania
7 godz. 36 min.
Język:
polski
ISBN:
9788328342279
Tłumacz:
Andrzej Watrak
Tagi:
sztuczna inteligencja AI deep learning java
Średnia ocen

4,4 4,4 / 10

Oceń książkę
i
Dodaj do biblioteczki

Porównaj ceny

i
Porównywarka z zawsze aktualnymi cenami
W naszej porównywarce znajdziesz książki, audiobooki i e-booki, ze wszystkich najpopularniejszych księgarni internetowych i stacjonarnych, zawsze w najlepszej cenie. Wszystkie pozycje zawierają aktualne ceny sprzedaży. Nasze księgarnie partnerskie oferują wygodne formy dostawy takie jak: dostawę do paczkomatu, przesyłkę kurierską lub odebranie przesyłki w wybranym punkcie odbioru. Darmowa dostawa jest możliwa po przekroczeniu odpowiedniej kwoty za zamówienie lub dla stałych klientów i beneficjentów usług premium zgodnie z regulaminem wybranej księgarni.
Za zamówienie u naszych partnerów zapłacisz w najwygodniejszej dla Ciebie formie:
• online
• przelewem
• kartą płatniczą
• Blikiem
• podczas odbioru
W zależności od wybranej księgarni możliwa jest także wysyłka za granicę. Ceny widoczne na liście uwzględniają rabaty i promocje dotyczące danego tytułu, dzięki czemu zawsze możesz szybko porównać najkorzystniejszą ofertę.
Ładowanie Szukamy ofert...

Patronaty LC

Mogą Cię zainteresować

Okładka książki Wprowadzenie do bezpieczeństwa IT TOM 1 Łukasz Basa, Gynvael Coldwind, Marcin Piosek, Michał Sajdak, Grzegorz Trawiński, Marek Zmysłowski
Ocena 8,0
Wprowadzenie d... Łukasz Basa, Gynvae...
Okładka książki Sztuczna inteligencja 2041. 10 wizji przyszłości Kai-Fu Lee, Chen Qiufan
Ocena 6,9
Sztuczna intel... Kai-Fu Lee, Chen Qi...
Okładka książki Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II Schacht Bradley, Knight Devin, Ostrowsky Erin, Pearson Mitchell
Ocena 7,0
Microsoft Powe... Schacht Bradley, Kn...
Okładka książki Git dla profesjonalistów. Wydanie II Scott Chacon, Ben Straub
Ocena 8,0
Git dla profes... Scott Chacon, Ben S...
Okładka książki Kafka w praktyce. Przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali. Wydanie II Shapira Gwen, Krit Petty, Rajini Sivaram, Palino Todd
Ocena 7,5
Kafka w prakty... Shapira Gwen, Krit ...
Okładka książki Metodologia i statystyka. Przewodnik naukowego turysty. Tom 1 Aleksandra Arciszewska-Leszczuk, Natalia M. Józefacka, Mateusz F. Kołek
Ocena 10,0
Metodologia i ... Aleksandra Arciszew...
Okładka książki Fascynujące liczby pierwsze i hipoteza Riemanna Barry Mazur, William Stein
Ocena 8,0
Fascynujące li... Barry Mazur, Willia...

Oceny

Średnia ocen
4,4 / 10
5 ocen
Twoja ocena
0 / 10

OPINIE i DYSKUSJE

Sortuj:
avatar
131
130

Na półkach: ,

Dawno nie czytałem takiej chały i prawdę mówiąc tej pozycji także nie czytałem, bo szybko i dobitnie autorzy wykazali się takim zaangażowaniem, że poprzestałem na kartkowaniu.

Wprowadzenie nerwowe, zdawkowe, niby autorzy chcą opisać różne sieci i jak one działają, ale za bardzo nie mają do tego serca, więc ograniczają się do krótkich hasełek. Widać, że pisane jest to na odczepnego, żeby coś było, nieważne, czy realnie przydatne, zjadliwe, czy nie. Gdybym nie czytał innych pozycji nie miałbym szans, aby z tego czegokolwiek się dowiedzieć.

Kiedy przychodzi do programowania -- całe kilkustronicowe litanie kodu, jedną i tą samą czcionką, żadnych pogrubień chociażby słów kluczowych. Wszystko to na zasadzie "wklep to, bo tak". To w ogóle nie wytrzymuje porównania nawet do najsłabszych książek z Pythonem.

A dalej chyba autorzy się już zmęczyli, bo następuje groch z kapustą i to równie kiepski jak dotychczasowy materiał.

Poziom tej publikacji jest szokująco niski, mnie rusza to tym bardziej, że zaraz po wydaniu oryginału liczyłem, że ta pozycja pojawi się w Polsce, a tu takie rozczarowanie. Najlepszy z tego wszystkiego jest rozdział o strojeniu sieci, co nie znaczy, że jest dobry.

Niechlujność i pośpiech w przekazie widoczny jest także w prezentacji architektury sieci -- kto u licha przedstawia kolejne warstwy w postaci opisowej (punktów) zamiast diagramu ze strzałkami ilustrującymi przepływ danych. No, ale ponownie -- "sztuka jest sztuka".

Dno! Zakup kompletnie bez sensu, lepiej się trzymać książek z R/Pythonem, zdecydowanie wygrywają z tym tytułem.

Dawno nie czytałem takiej chały i prawdę mówiąc tej pozycji także nie czytałem, bo szybko i dobitnie autorzy wykazali się takim zaangażowaniem, że poprzestałem na kartkowaniu.

Wprowadzenie nerwowe, zdawkowe, niby autorzy chcą opisać różne sieci i jak one działają, ale za bardzo nie mają do tego serca, więc ograniczają się do krótkich hasełek. Widać, że pisane jest to na...

więcej Pokaż mimo to

Książka na półkach

  • Przeczytane
    6
  • Chcę przeczytać
    3
  • Posiadam
    2

Cytaty

Bądź pierwszy

Dodaj cytat z książki Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie


Podobne książki

Przeczytaj także