Najnowsze artykuły
- ArtykułyMaj 2024: zapowiedzi książkowe. Gorące premiery książek – część 2LubimyCzytać1
- ArtykułyTo do tych pisarek należał ostatni rok. Znamy finalistki Women’s Prize for Fiction 2024Konrad Wrzesiński7
- ArtykułyMaj 2024: zapowiedzi książkowe. Gorące premiery książek – część 1LubimyCzytać12
- Artykuły„Horror ma budzić koszmary, wciskać kolanem w błoto i pożerać światło dnia” – premiera „Grzechòta”LubimyCzytać1
Popularne wyszukiwania
Polecamy
Mike Grigsby
1
8,0/10
Pisze książki: biznes, finanse
Ten autor nie ma jeszcze opisu. Jeżeli chcesz wysłać nam informacje o autorze - napisz na: admin@lubimyczytac.pl
8,0/10średnia ocena książek autora
1 przeczytało książki autora
10 chce przeczytać książki autora
0fanów autora
Zostań fanem autoraKsiążki i czasopisma
- Wszystkie
- Książki
- Czasopisma
Marketing Analytics. Jak skutecznie korzystać ze statystyk, analiz, modeli i big data w marketingu
Mike Grigsby
8,0 z 1 ocen
12 czytelników 1 opinia
2019
Najnowsze opinie o książkach autora
Marketing Analytics. Jak skutecznie korzystać ze statystyk, analiz, modeli i big data w marketingu Mike Grigsby
8,0
Z książką Marketing Analytics od Mike Grigsby mam mega dylemat. Literatura nie jest prosta dotyka bardzo nie raz skomplikowanych zagadnień z tematyki statystki i wykorzystaniu tego w marketingu. Problemy opisywane są na poziomie streszczenia zagadnienia, teorii i praktyki co pozwala troszkę zrozumieć co piszczy w analityczny marketingu. Jednocześnie książka nie jest napisana prostym językiem trzeba sięga w inne poza źródłowe publikacje żeby przeprowadzić obliczenia albo przynajmniej zrozumieć co autor ma namyśli, a ten jest troszkę irytujący czasami jedno zagadnienie na jednej stronie nazywając innymi zwrotami. Czuć też w autorze wielką pasje do tego robi i chyba też wymaga to troszkę od czytelnia żebyś posiadał przynajmniej 50% zajawki autora i co najmniej 25% zaangażowania w określoną tematykę. Książka nie jest na jeden raz, nawet na dwa to za mało żęby ogarnąć no chyba że praktycznie codziennie obliczasz model przeżycia, regres logistyczny, LCA albo CHAID to w takim wypadku na policzkach będziesz miała takie wypieki jak bułeczki wyciągnięty co dopiero z pieca u piekarza. Mogę z pełną świadomością rekomendować książkę dla specjalistów od analityki internetowej, marketingu z danymi, branży e-commerce i w mniejszym stopniu dla specjalistów do big data (temu zagadnieniu poświęcony jest tylko jeden rozdział gdzie opisane są algorytmy) Wrócę do tej publikacji bo warto nie zrobię tego z przyjemnością ale wiedza i tykanie rzeczy trudnych zawsze powoduje pocenia się mózgu i dyskomfort nauki by znaleźć się na końcu wykresu efektu Dunninga-Krugera. Miłej lektury :)