Jesteśmy społecznością, która kocha książki

Obszerny i dość wyczerpujący podręcznik do statystyki, przeznaczony bardziej dla ekonomistów (analiza szeregów czasowych, modele ARIMA),mniej matematyków, inżynierów czy psychologów. Oprócz standardowej teorii (rachunek prawdopodobieństwa, statystyka opisowa, statystyka matematyczna),zawiera praktyczne wykorzystanie zawartego w niej materiału w pakiecie 𝑆𝑡𝑎𝑡𝑖𝑠𝑡𝑖𝑐𝑎. Na pewno jest to jest to najlepszy polskojęzyczny podręcznik statystyki dla ekonomistów – kompletny, obszerny i nowoczesny. Dla bardziej zainteresowanych tą książką poniżej umieszczam szczegółowy spis treści: Wstęp Część I. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA Rozdział 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo 1.1. Aksjomaty rachunku prawdopodobieństwa 1.2. Obliczanie prawdopodobieństw zdarzeń losowych 1.3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń 1.4. Prawdopodobieństwo całkowite i wzór Bayesa Zadania Rozdział 2. Zmienne losowe jednowymiarowe 2.1. Definicja zmiennej losowej 2.2. Zmienne losowe skokowe i zmienne losowe ciągłe 2.3. Parametry zmiennej losowej 2.4. Miary opisujące najważniejsze własności rozkładów 2.5. Skale pomiaru Zadania Rozdział 3. Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa zmiennej losowej skokowej 3.1. Rozkład zero-jedynkowy 3.2. Rozkład równomierny dla zmiennej skokowej 3.3. Rozkład dwumianowy 3.4. Rozkład Poissona 3.5. Rozkład hipergeometryczny Zadania Rozdział 4. Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa zmiennej losowej ciągłej 4.1. Rozkład równomierny 4.2. Rozkład normalny 4.3. Rozkład wykładniczy 4.4. Kalkulator prawdopodobieństwa Zadania Rozdział 5. Zmienne losowe wielowymiarowe 5.1. Rozkład dwuwymiarowej zmiennej losowej 5.2. Rozkłady brzegowe 5.3. Rozkłady warunkowe i niezależność zmiennych losowych 5.4. Parametry dwuwymiarowej zmiennej losowej 5.5. Funkcje regresji 5.6. Rozkład normalny na płaszczyźnie Zadania Rozdział 6. Twierdzenia graniczne 6.1. Wprowadzenie 6.2. Twierdzenia lokalne 6.3. Twierdzenia integralne 6.4. Prawa wielkich liczb Zadania Część II. STATYSTYKA OPISOWA Rozdział 7. Nieparametryczny opis rozkładu w próbie 7.1. Uwagi wprowadzające 7.2. Populacja generalna i próba 7.3. Określenie rozkładu w próbie 7.4. Obraz rozkładu w próbie na podstawie szeregów szczegółowych 7.5. Obraz rozkładu na podstawie szeregów rozdzielczych 7.6. A jak to się robi w programie STATISTICA? Zadania Rozdział 8. Parametryczny opis rozkładu w próbie8.1. Momenty w próbie 8.2. Miary położenia dla szeregów szczegółowych 8.3. Miary położenia dla szeregów rozdzielczych 8.4. Miary zmienności dla szeregów szczegółowych 8.5. Miary zmienności dla szeregów rozdzielczych 8.6. Miary asymetrii 8.7. Miary spłaszczenia (koncentracji) 8.8. Obliczanie parametrów rozkładu w programie STATISTICA Zadania Część III. STATYSTYKA MATEMATYCZNA Rozdział 9. Rozkłady z próby 9.1. Określenie rozkładu z próby 9.2. Pojęcie statystyki 9.3. Podstawowe rozkłady statystyki matematycznej 9.4. Rozkład średniej arytmetycznej z próby 9.5. Rozkład wariancji z próby Rozdział 10. Estymacja parametrów populacji generalnej 10.1. Estymatory i ich własności 10.2. Metody uzyskiwania estymatorów 10.3. Estymacja przedziałowa 10.4. Estymacja wartości przeciętnej 10.5. Estymacja wariancji i odchylenia standardowego 10.6. Estymacja wskaźnika struktury 10.7. Ustalanie liczności próby 10.8. A jak to się robi w programie STATISTICA? Zadania Rozdział 11. Weryfikacja hipotez statystycznych 11.1. Wnioskowanie statystyczne 11.2. Schemat budowy testu istotności Rozdział 12. Testy statystyczne dla populacji jednowymiarowej 12.1. Testy zgodności 12.2. Testy normalności rozkładu 12.3. Testy dla wartości przeciętnej 12.4. Testy dla wariancji 12.5. Test dla wskaźnika struktury Zadania Rozdział 13. Testy statystyczne dla dwóch populacji 13.1. Testy zgodności 13.2. Testy dla wartości przeciętnych 13.3. Testy dla wariancji 13.4. Test dla dwóch wskaźników struktury Zadania Rozdział 14. Testy statystyczne dla wielu populacji 14.1. Testy dla wielu wariancji 14.2. Jednoczynnikowa analiza wariancji 14.3. Testy porównań wartości przeciętnych w ANOVA 14.4. Testowanie równości wielu wskaźników struktury 14.5. Testy dla wielu parametrów w programie STATISTICA Rozdział 15. Badanie współzależności zjawisk 15.1. Test niezależności χ 2 15.2. Korelacja rangowa 15.3. Współczynnik korelacji liniowej 15.4. Korelacja cząstkowa i wieloraka ZadaniaRozdział 16. Analiza regresji 16.1. Model regresji liniowej 16.2. Estymacja parametrów modelu 16.3. Testowanie istotności parametrów modelu 16.4. Analiza dobroci dopasowania 16.5. Dobór zmiennych objaśniających 16.6. Regresja liniowa w programie STATISTICA Zadania Rozdział 17. Klasyczne metody analizy szeregów czasowych 17.1. Składniki szeregu czasowego 17.2. Estymacja tendencji rozwojowej 17.3. Analiza wahań regularnych 17.4. Wyrównywanie wykładnicze Zadania Rozdział 18. Elementy teorii procesów stochastycznych 18.1. Procesy stochastyczne i szeregi czasowe 18.2. Procesy ciągłe z czasem dyskretnym 18.3. Charakterystyki procesu stochastycznego 18.4. Procesy autoregresji 18.5. Procesy średniej ruchomej 18.6. Procesy mieszane autoregresji-średniej ruchomej 18.7. Łańcuchy Markowa Rozdział 19. Prognozowanie na podstawie modeli ARIMA 19.1. Etapy przygotowania modeli do prognozowania 19.2. Identyfikacja 19.3. Estymacja i testowanie 19.4. Podsumowanie Zadania Część IV. ŚRODOWISKO UŻYTKOWNIKA W PROGRAMIE STATISTICA Rozdział 20. Wprowadzenie 20.1. Nawigacja i struktura programu STATISTICA 20.2. Opcje programu 20.3. Wyprowadzanie wyników analiz Rozdział 21. Pliki z danymi 21.1. Specyfikacja zmiennych i przypadków 21.2. Proste operacje na danych 21.3. Import i eksport danych Rozdział 22. Przykłady elementarnych analiz 22.1. Statystyki podstawowe i tabele 22.2. Metody nieparametryczne Rozdział 23. Wykresy 23.1. Tworzenie wykresów 23.2. Modyfikowanie wykresów po utworzeniu 23.3. Eksploracyjne narzędzia graficzne Rozdział 24. Makra STATISTICA Visual Basic Literatura Indeks