ArtykułyCzytamy w weekend. 19 kwietnia 2024
328
ArtykułyPrzeczytaj fragment książki „Będzie dobrze” Aleksandry Kern1
Artykuły100 najbardziej wpływowych osób świata. Wśród nich pisarka i pisarz, a także jeden Polak
1
ArtykułyPięknej miłości drugiego człowieka ma zaszczyt dostąpić niewielu – wywiad z autorką „Króla Pik”
2
- Polecamy
Patronat LC
Patronat LC
Patronat LC
Patronat LC
Patronat LCBadanie danych. Raport z pierwszej linii działań
Wydawnictwo: Helion informatyka, matematyka
320 str. 5 godz. 20 min.- Kategoria:
- informatyka, matematyka
- Tytuł oryginału:
- Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline
- Wydawnictwo:
- Helion
- Data wydania:
- 2014-11-14
- Data 1. wyd. pol.:
- 2014-11-14
- Liczba stron:
- 320
- Czas czytania
- 5 godz. 20 min.
- Język:
- polski
- ISBN:
- 9788324696260
- Tłumacz:
- Zdzisław Płoski
Unikalne wprowadzenie do nauki o danych!
W dzisiejszych czasach najcenniejszym dobrem jest informacja. Ogromne ilości danych są przechowywane w przepastnych bazach danych, a kluczem do sukcesu jest ich umiejętna analiza i wyciąganie wniosków. To dynamicznie rozwijająca się dziedzina wiedzy, w której do tej pory brakowało solidnych podręczników, pozwalających na dogłębne poznanie tego obszaru. Na szczęście to się zmieniło!
To unikalna książka, w której badacze z największych firm branży IT dzielą się skutecznymi technikami analizy danych. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, czym jest nauka o danych, model danych oraz test A/B. Ponadto zdobędziesz wiedzę na temat wnioskowania statystycznego, algorytmów, języka R oraz wizualizacji danych. Sięgnij po tę książkę, jeżeli chcesz się dowiedzieć, jak wykrywać oszustwa, korzystać z MapReduce oraz badać przyczynowość. To obowiązkowa pozycja na półce czytelników zainteresowanych badaniem danych.
Wśród tematów poruszonych w książce odnajdziesz:
Wnioskowanie statystyczne, eksploracyjną analizę danych i proces (metodologię) nauki o danych
Algorytmy
Filtry spamu, naiwny algorytm Bayesa i wstępną obróbkę danych
Regresję logistyczną
Modelowanie finansowe
Mechanizmy rekomendacji i przyczynowość
Wizualizowanie danych
Sieci społecznościowe i dziennikarstwo danych
Inżynierię danych, systemy MapReduce, Pregel i Hadoop
Wyciągnij wartościowe wnioski z posiadanych informacji!Porównaj ceny
Porównywarka z zawsze aktualnymi cenami
W naszej porównywarce znajdziesz książki, audiobooki i e-booki, ze wszystkich najpopularniejszych księgarni internetowych i stacjonarnych, zawsze w najlepszej cenie. Wszystkie pozycje zawierają aktualne ceny sprzedaży. Nasze księgarnie partnerskie oferują wygodne formy dostawy takie jak: dostawę do paczkomatu, przesyłkę kurierską lub odebranie przesyłki w wybranym punkcie odbioru. Darmowa dostawa jest możliwa po przekroczeniu odpowiedniej kwoty za zamówienie lub dla stałych klientów i beneficjentów usług premium zgodnie z regulaminem wybranej księgarni.
Za zamówienie u naszych partnerów zapłacisz w najwygodniejszej dla Ciebie formie:
• online
• przelewem
• kartą płatniczą
• Blikiem
• podczas odbioru
W zależności od wybranej księgarni możliwa jest także wysyłka za granicę. Ceny widoczne na liście uwzględniają rabaty i promocje dotyczące danego tytułu, dzięki czemu zawsze możesz szybko porównać najkorzystniejszą ofertę.
Szukamy ofert...Mogą Cię zainteresować
Książka na półkach
- 11
- 4
- 3
- 3
- 1
Cytaty
Podobne książki
Przeczytaj także
OPINIE i DYSKUSJE
Ta książka jest chyba zła pod każdym możliwym względem.
Działania tłumacza to rzadko widziane akrobacje -- w przypływie sił twórczych tłumacz wprowadził tonę neologizmów i starczyło nawet kreatywności na nowe tlumaczenia. Już o muzyce nie piszemy "jazz", tylko "dżez", "piksele" stały się "pikslami", a "hacker" to "dziobacz". Ja nie mowię, że kara śmierci, no ale jakiś mandat za takie kaleczenie tekstu...
Książka ma niby dwie autorki, ale co rozdział, to jest pisany przez innego proszonego współautora -- zamierzeniem jak mamy rozumieć było szerokie przedstawienie materiału. Te horyzonty są tak szerokie, że objęły tak ważkie problemy jak to, czym w ogóle jest nauka o danych (czy to bardziej informatyka, czy statystyka) -- gdyby ktoś chciał zobaczyć współczesne wydanie scholastyki, to ma po temu przednią okazję. Ale żeby tylko to -- miejsca starczyło także na dylematy moralne, czy np. konkursy Kaggle są naprawde etyczne, bo przez takie konkursy badacze się będą mniej cenić, zarobki spadną (w moim egzemplarzu nie znalazłem deklaracji członkowskiej Związku Zawodowego Badaczy Dbających o Wysokie Zarobki, ale może w oryginale...).
Odcedzając to wszystko znalazło się trochę miejsca w książce na rzeczywistą treść, ale że to już nie jest tak ważne jak ww. zagadnienia, więc autorki prześlizgnęły się tylko po tematach udzielając takich fenomenalnych porad jak użycie k-NN dla rozpoznawania obrazów, a do ich tagowania to nawet histogramów. Ironia, że czytając książkę doczytywałem o metodzie Newtona w uczeniu sieci neuronowych -- w książce otrzymałem surowy wzór, a na StackExchange przeczytałem eleganckie wyprowadzenie z przykładem i ilustracją czemu ta metoda będzie utykać. Tyle, że za książkę zapłaciłem, a SE jest darmowy.
Taką kropką nad "i" w morzu negatywów był "wydruk" programu w języku Go. Zupełnie rozmazany, bo powiększony pewnie z jakiejś bitmapy 60x20 "piksli" (sic!).
Są lepsze książki + ogólnie dostępne wykłady (darmowe) dadzą bogatsze wiadomości bez tłumacza-fantasty i bez wywlekania urojonych krzywd.
Ten tytuł to chora produkcja i cały nakład powinien iść na przemiał, bo jakościowo to nabieranie klientów. Dodałem 1 gwiazdkę ekstra za kolorowe wklejki na końcu książki, chociaż tutaj ktoś pomyślał.
Ta książka jest chyba zła pod każdym możliwym względem.
więcej Pokaż mimo toDziałania tłumacza to rzadko widziane akrobacje -- w przypływie sił twórczych tłumacz wprowadził tonę neologizmów i starczyło nawet kreatywności na nowe tlumaczenia. Już o muzyce nie piszemy "jazz", tylko "dżez", "piksele" stały się "pikslami", a "hacker" to "dziobacz". Ja nie mowię, że kara śmierci, no ale jakiś...