Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań

Tłumaczenie: Zdzisław Płoski
Wydawnictwo: Helion
2 (1 ocen i 1 opinia) Zobacz oceny
10
0
9
0
8
0
7
0
6
0
5
0
4
0
3
0
2
1
1
0
Edytuj książkę
szczegółowe informacje
tytuł oryginału
Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline
data wydania
ISBN
9788324696260
liczba stron
320
język
polski
dodał
LubimyCzytać

Unikalne wprowadzenie do nauki o danych! W dzisiejszych czasach najcenniejszym dobrem jest informacja. Ogromne ilości danych są przechowywane w przepastnych bazach danych, a kluczem do sukcesu jest ich umiejętna analiza i wyciąganie wniosków. To dynamicznie rozwijająca się dziedzina wiedzy, w której do tej pory brakowało solidnych podręczników, pozwalających na dogłębne poznanie tego obszaru....

Unikalne wprowadzenie do nauki o danych!
W dzisiejszych czasach najcenniejszym dobrem jest informacja. Ogromne ilości danych są przechowywane w przepastnych bazach danych, a kluczem do sukcesu jest ich umiejętna analiza i wyciąganie wniosków. To dynamicznie rozwijająca się dziedzina wiedzy, w której do tej pory brakowało solidnych podręczników, pozwalających na dogłębne poznanie tego obszaru. Na szczęście to się zmieniło!

To unikalna książka, w której badacze z największych firm branży IT dzielą się skutecznymi technikami analizy danych. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, czym jest nauka o danych, model danych oraz test A/B. Ponadto zdobędziesz wiedzę na temat wnioskowania statystycznego, algorytmów, języka R oraz wizualizacji danych. Sięgnij po tę książkę, jeżeli chcesz się dowiedzieć, jak wykrywać oszustwa, korzystać z MapReduce oraz badać przyczynowość. To obowiązkowa pozycja na półce czytelników zainteresowanych badaniem danych.

Wśród tematów poruszonych w książce odnajdziesz:


Wnioskowanie statystyczne, eksploracyjną analizę danych i proces (metodologię) nauki o danych
Algorytmy
Filtry spamu, naiwny algorytm Bayesa i wstępną obróbkę danych
Regresję logistyczną
Modelowanie finansowe
Mechanizmy rekomendacji i przyczynowość
Wizualizowanie danych
Sieci społecznościowe i dziennikarstwo danych
Inżynierię danych, systemy MapReduce, Pregel i Hadoop


Wyciągnij wartościowe wnioski z posiadanych informacji!

 

źródło opisu: Helion

źródło okładki: Helion

pokaż więcej

Brak materiałów.
Trwa wyszukiwanie najtańszych ofert.
Dodaj dyskusję
Dyskusje o książce
    Obecnie jeszcze nie ma dyskusji powiązanych z tą książką.
Sortuj opinie wg
Opinie czytelników (1)
 Pokaż tylko oceny z treścią
książek: 129
macias | 2017-09-22
Na półkach: Przeczytane, Posiadam
Przeczytana: 21 września 2017

Ta książka jest chyba zła pod każdym możliwym względem.

Działania tłumacza to rzadko widziane akrobacje -- w przypływie sił twórczych tłumacz wprowadził tonę neologizmów i starczyło nawet kreatywności na nowe tlumaczenia. Już o muzyce nie piszemy "jazz", tylko "dżez", "piksele" stały się "pikslami", a "hacker" to "dziobacz". Ja nie mowię, że kara śmierci, no ale jakiś mandat za takie kaleczenie tekstu...

Książka ma niby dwie autorki, ale co rozdział, to jest pisany przez innego proszonego współautora -- zamierzeniem jak mamy rozumieć było szerokie przedstawienie materiału. Te horyzonty są tak szerokie, że objęły tak ważkie problemy jak to, czym w ogóle jest nauka o danych (czy to bardziej informatyka, czy statystyka) -- gdyby ktoś chciał zobaczyć współczesne wydanie scholastyki, to ma po temu przednią okazję. Ale żeby tylko to -- miejsca starczyło także na dylematy moralne, czy np. konkursy Kaggle są naprawde etyczne, bo przez takie konkursy badacze się będą mniej cenić, zarobki...

Przeczytaj także

Moja Biblioteczka
Jeżeli chcesz dodać książkę do biblioteczki, wybierz półkę, oceń lub napisz opinię.
Przeczytane
loading
Zapisując się na newsletter zgadzasz się na otrzymywanie informacji z serwisu Lubimyczytac.pl w tym informacji handlowych, oraz informacji dopasowanych do twoich zainteresowań i preferencji. Twój adres email będziemy przetwarzać w celu kierowania do Ciebie treści marketingowych w formie newslettera. Więcej informacji w Polityce Prywatności.
Cytaty z książki
zgłoś błąd zgłoś błąd